Supabase Vector
Supabase Vector로 강력한 AI 애플리케이션을 구축하십시오. Postgres와 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 벡터 임베딩을 저장, 쿼리 및 인덱스화합니다.
Pgvectorscale
pgvectorscale는 pgvector를 기반으로 하여 AI 애플리케이션을 위한 고성능 임베딩 검색 및 비용 효율적인 스토리지를 제공합니다.
Supabase Vector
| Launched | 2017-09 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS |
| Tag | Vector Database |
Pgvectorscale
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Vector Database,Data Science |
Supabase Vector Rank/Visit
| Global Rank | 2384 |
| Country | United States |
| Month Visit | 14491339 |
Top 5 Countries
19.85%
9.15%
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United States
India
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Traffic Sources
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Pgvectorscale Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Supabase Vector and Pgvectorscale, you can also consider the following products
Pgvecto.rs - PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
pgvector - pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.
VectorDB - VectorDB는 임베딩 기반 텍스트 검색을 위한 간편하고 가볍고 완전한 로컬 솔루션입니다.
Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.