Supabase Vector VS Pgvectorscale

讓我們透過對比Supabase Vector和Pgvectorscale的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Supabase Vector和Pgvectorscale中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Supabase Vector

Supabase Vector
使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。

Pgvectorscale

Pgvectorscale
pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上,提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能,適用於 AI 應用。

Supabase Vector

Launched 2017-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Pgvectorscale

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database,Data Science

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 2384
Country United States
Month Visit 14491339

Top 5 Countries

19.85%
9.15%
6.19%
4.27%
2.92%
United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%
0.19%
0.03%
5.7%
26.61%
66.88%
social paidReferrals mail referrals search direct

Pgvectorscale Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Pgvectorscale, you can also consider the following products

Pgvecto.rs - PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展,它能實現可擴展的向量搜索,讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。

pgvector - pgvector:Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量,支援精確和近似搜尋,並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。

VectorDB - VectorDB 是一個簡單、輕量、完全本地的端到端解決方案,可用於基於嵌入的文字檢索。

Vector database for Relevance AI - 使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。

More Alternatives