Cradl AI

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Cradl AI로 문서 워크플로우를 자동화하세요. 코딩 없이 복잡한 문서에서 데이터를 추출합니다. 프로세스를 간소화하고, 시간을 절약하며, 정확도를 향상시킵니다. 0
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What is Cradl AI?

이제 시간 낭비 없이 진정으로 중요한 일에 집중할 수 있다고 상상해 보세요. Cradl AI는 바로 그러한 일을 가능하게 합니다. Cradl AI는 AI 기반 문서 처리 플랫폼으로, 내부 문서 워크플로를 자동화하여 지루한 데이터 입력 작업을 없애고 팀의 시간을 절약해 줍니다. 강력한 AI를 사용하지만, 사용자가 직접 코딩할 필요는 없습니다.

주요 기능:

  • AI 데이터 추출 맞춤 설정: Cradl AI의 선도적인 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시켜 가장 복잡한 문서에서도 필요한 데이터를 정확하게 찾아 추출할 수 있습니다. 이는 불필요한 정보를 검색하는 데 시간을 낭비하지 않고 데이터를 더 효율적으로 활용할 수 있음을 의미합니다.

  • Human-in-the-Loop 리뷰를 통한 제어 유지: Cradl AI는 모든 예측에 대해 "확실성 점수"를 제공합니다. 예측이 설정된 임계값 아래로 떨어지면 사용자 친화적인 인터페이스에서 신속하게 검토하고 수정할 수 있습니다. 이를 통해 정확성을 보장하고 자동화 프로세스에 대한 신뢰를 구축하는 동시에 AI 성능을 지속적으로 개선합니다.

  • No-Code 워크플로 빌더로 강력한 자동화 구축: 특정 요구 사항에 맞는 사용자 지정 워크플로를 쉽게 설계할 수 있습니다. 코드 한 줄 작성 없이 사용자 지정 규칙을 적용하고, 프로세스를 간소화하고, 모든 것을 체계적으로 관리할 수 있습니다.

  • ?기존 기술 스택과의 원활한 연결: 추출된 데이터를 플랫폼, 데이터베이스 또는 기타 중요한 시스템 등 필요한 모든 곳으로 보낼 수 있습니다. Cradl AI는 원활하게 통합되어 데이터 흐름을 원활하게 합니다.

  • ✅ 데이터 자동 유효성 검사: 예측을 실시간으로 자동 검증하여 정확도를 높입니다.

활용 사례:

  1. 미지급금 간소화: AP 팀이 매일 수백 건의 송장을 받는다고 상상해 보세요. Cradl AI는 데이터를 수동으로 입력하는 대신 주요 정보(공급업체, 송장 번호, 금액, 마감일)를 자동으로 추출하여 회계 소프트웨어로 직접 보냅니다. 이를 통해 오류가 줄고 처리 속도가 빨라지며 팀은 전략적 재무 업무에 집중할 수 있습니다.

  2. 물류 운영 가속화: 해운 회사는 수많은 선하 증권을 받습니다. Cradl AI는 발송인, 수취인, 무게 및 품목 설명과 같은 데이터를 추출하여 재고 관리 시스템을 즉시 업데이트합니다. 이를 통해 실시간 가시성을 확보하고 지연을 줄이며 전반적인 운영 효율성을 개선합니다.

  3. 재무 보고 자동화: 금융 기관은 여러 고객의 은행 명세서를 처리해야 합니다. Cradl AI는 거래 데이터를 자동으로 추출하고 분류하여 보고 시스템에 입력합니다. 이를 통해 분석가는 정확한 보고서를 신속하게 생성하여 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.


결론:

Cradl AI는 또 다른 AI 도구가 아니라 문서 처리 방식을 혁신하도록 설계된 특화된 솔루션입니다. 강력한 AI와 사용자 친화적인 No-Code 인터페이스를 결합하여 지루한 작업을 자동화하고 정확도를 높이며 팀에 소중한 시간을 되돌려 줍니다. 통찰력 있는 분석, 역할 기반 액세스, 추적성, 데이터 투명성, 안전한 규정 준수 및 완벽한 지원과 같은 강력한 기능을 제공합니다. Equinor 및 DNB와 같은 선도적인 기업들이 이미 Cradl AI를 신뢰하고 있습니다.


More information on Cradl AI

Launched
2021-08
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$40 / month
Global Rank
1558099
Follow
Month Visit
14.7K
Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,jQuery,OpenGraph

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Cradl AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-31.
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