What is Databar?
Databar.ai는 웹과 수백 개의 타사 API에서 데이터를 수집, 보강, 자동화하는 강력한 노코드 솔루션입니다. 영업, 마케팅, 연구, 운영 등 외부 데이터 작업이 필요한 모든 사람을 위해 설계되었으며, 복잡한 코딩, 비싼 개별 API 구독, 지루한 수동 데이터 입력 없이도 가능합니다. Databar.ai를 사용하면 익숙한 스프레드시트 인터페이스 내에서 이질적인 데이터 소스를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있습니다.
핵심 기능
Databar.ai는 외부 데이터를 효율적이고 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
📊 코드 없이 데이터 수집: 웹, CRM, CSV, 웹훅 및 100개 이상의 사전 구축된 API 통합에서 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다. 필요한 정보에 액세스하는 데 기술이 필요하지 않습니다. 사전 구축된 커넥터 또는 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 초기 데이터 세트를 손쉽게 수집하십시오.
✨ 실시간 데이터 보강: 기존 데이터에 즉시 깊이를 더하십시오. 회사, 사람, 웹사이트에 대한 450개 이상의 데이터 요소 라이브러리에서 스프레드시트로 직접 드래그 앤 드롭하십시오. 중요한 것은 80개 이상의 타사 제공업체의 데이터에 대한 액세스가 포함되어 있어 상당한 구독 비용을 절약할 수 있습니다.
⚙️ 워크플로 자동화 및 데이터 동기화: Databar.ai를 기본 양방향 동기화를 통해 아웃리치 도구, CRM 및 사용자 지정 API에 직접 연결하십시오. 데이터 업데이트를 자동화하고, 새로운 정보에 따라 작업을 트리거하고, 다른 시스템이 항상 최신의 풍부한 데이터로 작동하도록 보장하십시오.
🕸️ 내장된 웹 스크래핑: AI를 활용하거나 100개 이상의 사전 구축된 웹 스크래퍼 중에서 선택하여 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하십시오. 이 기능은 플랫폼에 직접 통합되어 API 데이터와 함께 웹 데이터를 원활하게 수집할 수 있습니다.
Databar.ai가 문제를 해결하는 방법
Databar.ai는 일반적인 데이터 문제를 제거하고 복잡한 작업을 간단하게 만들도록 구축되었습니다.
리드 생성 간소화: 잠재 고객 세부 정보를 수동으로 검색하는 대신 회사 이름 또는 웹사이트 목록을 가져와 업계, 규모, 자금 조달, 연락처 정보 및 의사 결정자와 같은 세부 정보로 즉시 보강하여 아웃리치 노력을 직접적으로 강화할 수 있습니다.
CRM을 최신 상태로 유지: 고객 및 잠재 고객 데이터는 시간이 지남에 따라 감소합니다. Databar.ai는 현재 정보로 CRM(예: HubSpot, Salesforce, Pipedrive)의 레코드를 자동으로 보강하거나 업데이트하여 팀이 더 나은 참여 및 세분화를 위해 항상 정확한 데이터를 확보하도록 할 수 있습니다.
시장 조사 가속화: 다양한 데이터 소스 및 템플릿을 활용하여 특정 기준(예: 자금 조달 라운드, 채용 상태, 기술 스택)에 따라 회사 목록을 빠르게 구축합니다. 이렇게 하면 수동 조사 시간이 절약되어 기회를 더 빨리 식별할 수 있습니다.
Databar.ai를 선택해야 하는 이유
Databar.ai는 광범위한 데이터 액세스와 사용 편의성을 결합하여 두각을 나타냅니다.
비교할 수 없는 데이터 액세스: 80개 이상의 다른 제공업체와 100개 이상의 API에서 데이터에 액세스하여 450개 이상의 데이터 포인트를 제공하며 모두 플랫폼에 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 여러 개의 값비싼 구독이 필요하지 않습니다.
스프레드시트 단순성: 스프레드시트처럼 느껴지는 직관적인 인터페이스 내에서 작업하여 기존 API 통합 또는 코딩에 비해 학습 곡선을 크게 낮춥니다.
포괄적인 기능: 웹 스크래핑, 데이터 보강 및 워크플로 자동화를 단일 노코드 플랫폼에 고유하게 통합합니다.
결론
Databar.ai를 사용하면 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 외부 데이터와 API의 힘을 활용할 수 있습니다. 익숙한 인터페이스 내에서 데이터 수집, 보강 및 자동화를 단순화함으로써 시간을 절약하고 데이터 품질을 개선하며 보다 효과적인 영업, 마케팅 및 운영 워크플로를 추진하는 데 도움이 됩니다. Databar.ai가 데이터의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Databar was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-03.
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