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What is Epsilon?
Epsilon은 과학 문헌 리뷰의 병목 현상을 해결하기 위해 설계된 고급 AI 검색 엔진입니다. 연구자, 학자 및 학생을 위해 개발된 Epsilon은 2억 편 이상의 논문을 스캔하여 인라인 인용(citation)과 함께 사실 기반의 종합적 답변을 제공함으로써 며칠이 걸리던 연구 작업을 단 몇 분으로 줄여줍니다. 강력한 AI 종합 능력과 학문적 엄격성을 결합하여, Epsilon은 사용자가 증거를 신속히 찾아내고 주장의 타당성을 검증하며 새로운 주제를 이전보다 훨씬 빠르게 정복할 수 있도록 지원합니다.
핵심 기능
Epsilon은 단순한 키워드 검색을 넘어선 네 가지 통합된 강력한 기능을 통해 연구 워크플로우를 혁신합니다.
🔬 사실 기반 인용 답변 (Investigate): 복잡한 연구 질문을 던지면, PubMed 및 arXiv 같은 플랫폼에서 수집된 2억 편 이상의 학술 논문을 기반으로 신뢰할 수 있는 종합적 답변을 받아보세요. Epsilon은 GPT-4를 활용해 일관된 요약을 생성하지만, 무엇보다도 근본 자료에 대한 인라인 참조를 반드시 포함합니다. 이 기능 덕분에 모든 정보는 즉시 검증 가능하며 학문적으로 엄밀해, 과학적 탐구를 위한 일반적인 AI 도구보다 훨씬 신뢰할 수 있습니다.
📑 구조화된 논문 및 특허 검색: 단순 키워드 매칭을 넘어서, Epsilon은 검색 결과를 “최신 연구”, “핵심 문헌”, “가장 관련성 높은 논문” 등 매우 유용한 범주로 그룹화합니다. 이 구조 덕분에 기초가 되는 연구와 최신 동향을 빠르게 파악할 수 있으며, 학술 논문뿐 아니라 관련 특허의 문헌 탐색도 효율적으로 진행됩니다. 공개된 PDF 문서는 라이브러리에 직접 저장할 수도 있습니다.
🔍 다중 논문 정보 추출 (Validate): 메타분석이나 증거 평가를 가속화하세요. Epsilon이 상위 검색 결과를 동시에 스캔하여, 특정 주장이나 질문에 대해 각 문서에서 관련 데이터 포인트를 자동으로 추출합니다. 이 기능은 가설 검증, 특정 인용 찾기, 혹은 여러 출처에 걸친 신속한 증거 리뷰를 수행하는 데 필수적입니다.
📚 맞춤형 연구 종합 (Synthesize): 직접 논문을 업로드하거나 공개 문서를 저장해 맞춤형 정리된 연구 라이브러리를 구축하세요. Epsilon은 업로드된 논문의 서론, 결과, 결론을 자동으로 종합해 전체 개요를 제공합니다. 더 나아가, 직접 검토한 신뢰할 수 있는 전체 컬렉션에 대해 강력한 전체 텍스트 검색을 실행할 수 있어, 개인적으로 선별한 논문들 간의 심층적 종합이 가능합니다.
활용 사례
Epsilon은 전 세계 수천 명의 연구자들이 연구 주기 전반—초기 아이디어 구상부터 최종 논문 게재까지—효율성과 품질을 높이는 데 활용하고 있습니다.
빠른 문헌 리뷰 및 연구비 신청서 작성: 수백 개의 초록을 일일이 확인하는 대신, 특정 주제의 현재 상태에 대해 구체적인 질문을 던져보세요. Epsilon은 기존 증거를 즉시 종합하여 인용이 포함된 요약을 제공하므로, 연구비 신청서, 논문 서론, 문헌 리뷰 섹션 작성을 위한 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트당 수십 시간을 절약할 수 있습니다.
주장 검증 및 메타분석 수행: 새로운 가설을 평가하거나 특정 효과의 일반성을 확인할 때, ‘Validate’ 기능을 이용해 해당 주장과 관련된 상위 100편의 논문을 즉시 비교 분석하세요. 지지 또는 반박되는 증거를 신속히 찾아낼 수 있어, 초기 데이터 수집 단계에서 통계 분석 단계로 빠르게 전환할 수 있습니다.
팀원 온보딩 및 주제 습득: 신규 팀원을 빠르게 적응시키거나 익숙하지 않은 융합 분야를 습득해야 할 때, 광범위하거나 기초적인 질문을 통해 Epsilon이 현재의 과학적 합의와 핵심 메커니즘에 대한 인용된 개요를 제공받으세요. 수십 편의 입문 논문을 일일이 읽지 않고도 신속하게 지식을 습득할 수 있습니다.
Epsilon을 선택해야 하는 이유
Epsilon은 학문적·전문적 연구의 요구사항에 특화되어 설계되어, 일반 검색 도구나 기본적인 AI 인터페이스 대비 결정적인 장점을 제공합니다.
- 검증 가능한 사실성: 일반적인 대형 언어 모델과 달리, Epsilon은 모든 답변을 과학 문헌에 근거시켜 환각(hallucination)을 방지하도록 설계되었습니다. 인라인 인용이 필수적으로 포함되어, 제공되는 모든 정보는 2억 편 이상의 논문 데이터셋 내 특정 출처로 직접 추적할 수 있습니다.
- 압도적인 규모와 범위: Semantic Scholar 데이터셋을 기반으로, Epsilon은 주요 과학 데이터베이스의 핵심 콘텐츠를 포함해 2억 편 이상의 논문에 접근할 수 있어, 전 세계 연구 동향을 포괄적이고 지속적으로 업데이트된 시각으로 제공합니다.
- 시간 절약 및 효율성: Epsilon의 핵심 가치는 연구에 소요되는 시간을 획기적으로 단축하는 데 있습니다. 보통 20시간이 걸리는 작업을 20분 내로 완료할 수 있을 정도로 효율성을 극대화함으로써, 연구자들이 수동 검색에 소모하던 시간을 분석, 실험, 집필에 더 많이 투입할 수 있도록 합니다.
결론
Epsilon은 최첨단 AI의 속도와 종합 능력을 과학 연구가 요구하는 학문적 엄밀성 및 검증 가능성과 결합합니다. 이미 3만 명 이상의 연구자들이 신뢰하는 Epsilon은 증거 수집, 프로젝트 실행, 논문 초안 작성 전 과정을 가속화하는 필수 도구입니다.
More information on Epsilon
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Epsilon was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-06.
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