Gemini Robotics

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Gemini Robotics: Gemini로 구동되는 적응형 AI 로봇을 만나보세요. 가정, 공장 등 다양한 환경에서 지능적이고 다재다능하게 활용 가능합니다. 미래가 바로 여기에 있습니다! 0
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What is Gemini Robotics?

단순히 미리 프로그래밍된 명령어만 따르는 것이 아니라, 주변 세계를 진정으로 이해하고 상호 작용할 수 있는 로봇을 상상해 보세요. 바로 Google DeepMind의 새로운 프로젝트인 Gemini Robotics가 제시하는 가능성입니다. 이 기술은 강력한 Gemini 2.0 AI 모델을 사용하여 로봇에게 "사고"하고 적응할 수 있는 능력을 부여함으로써 일상생활과 업무에서 우리를 도울 수 있는 완전히 새로운 영역을 열어줍니다. Gemini Robotics는 적응 가능하고 다용도적인 로봇 지원을 가능하게 함으로써 경직되고 특정 작업에만 특화된 로봇의 문제점을 해결합니다.

주요 특징:

  • 🤖 실제 세계에서의 행동 구현: 로봇이 물리적 환경 내에서 효과적으로 행동할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.

  • 🧠 최첨단 AI 활용: 복잡한 정보를 이해하고 세상에 대해 추론하는 능력으로 잘 알려진 Gemini 2.0 모델을 사용합니다.

  • 👁️‍🗨️ 다중 입력 이해: 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 입력에 반응하여 자연스러운 상호 작용을 가능하게 합니다.

  • ✨ 새로운 상황에 적응: 낯선 물체, 환경 및 지침을 처리할 수 있어 매우 다재다능합니다.

  • 🗣️ 자연스러운 상호 작용: 일상적인 언어를 이해하고 지속적인 재프로그래밍 없이도 지침이나 주변 환경의 변화에 반응할 수 있습니다.

  • 🖐️ 정교한 작업 수행: 미세한 운동 능력을 갖추어 접기나 음식 준비와 같은 복잡한 조작이 가능합니다.

  • 🦾 다양한 로봇 유형 지원: ALOHA 2와 같은 양손 로봇 및 Apptronik의 Apollo와 같은 휴머노이드 로봇을 포함한 다양한 로봇 플랫폼에서 작동합니다.

활용 사례:

  1. 역동적인 창고 지원: 로봇이 표준 품목을 선택하고 포장할 뿐만 아니라 재교육 없이도 새로운 제품에 적응할 수 있는 창고를 상상해 보십시오. 새로운 유형의 상자가 도착하면 Gemini Robotics 기반 로봇이 시각적 입력을 사용하여 상자의 모양과 크기를 분석하고 이를 처리하는 가장 좋은 방법을 파악할 수 있습니다.

  2. 적응형 가정 도우미: 다양한 집안일을 수행할 수 있는 가정용 로봇을 상상해 보십시오. "거실을 정리해 줘"라고 요청하면 로봇은 상황을 이해하고 제자리에 없는 물건(장난감, 책 등)을 식별하여 방의 레이아웃이 변경되더라도 적절하게 정리할 수 있습니다.

  3. 대응형 제조: 공장 환경에서 로봇은 시각적 시연과 구두 지시의 조합을 사용하여 신제품을 조립하도록 지시받을 수 있습니다. 부품이 원래 설계와 약간 다른 경우 로봇은 다중 모드 이해를 사용하여 그에 따라 작업을 조정할 수 있습니다.


결론:

Gemini Robotics는 로봇을 더욱 적응력 있고 지능적이며 유용하게 만드는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다. AI의 힘과 물리적 구현을 결합함으로써 일상적인 작업을 단순화하는 것부터 복잡한 문제에 대처하는 것까지, 로봇이 삶의 다양한 측면에서 우리를 도울 수 있는 흥미로운 가능성을 열어줍니다. Gemini Robotics의 적응성과 다용도성은 역동적이고 진화하는 환경에서 로봇 자동화를 구현하려는 모든 사람에게 매력적인 솔루션입니다.


More information on Gemini Robotics

Launched
2023-09
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
10075
Follow
Month Visit
8.1M
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,OpenGraph,RSS

Top 5 Countries

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Gemini Robotics was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-14.
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