Hazy

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Hazy는 세계 최고의 합성 데이터 회사이자 비즈니스에서 합성 데이터를 현실로 만드는 입증된 파트너입니다.0
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What is Hazy?

Hazy는 신뢰할 수 있고 안전한 해결책을 제공하는 기업용 합성 데이터 플랫폼입니다. 원본 데이터의 패턴, 통계적 특성 및 상관 관계를 유지하면서 민감한 정보의 개인 정보 보호와 보안을 보장합니다. Hazy를 통해 기업은 전용 고객 성공 매니저의 지원을 받아 합성 데이터를 간편하게 배포할 수 있습니다. 가격 모델은 간단하고 확장 가능하여 소규모 및 대규모 배포 모두에 접근성을 제공합니다.

주요 기능:

1. 높은 신뢰도의 합성 데이터: Hazy의 소프트웨어는 원본 데이터의 패턴, 통계적 특성 및 상관 관계를 밀접하게 모방하는 합성 데이터를 생성합니다. 이를 통해 기업은 실제 민감한 정보 대신 이 가짜 데이터세트를 자신 있게 사용할 수 있으며 정확도나 품질을 손상시키지 않습니다.

2. 극한 보안 조치: Hazy의 소프트웨어는 귀하의 신뢰할 수 있는 환경에서 작동하여 원본 환경 옆에 설치합니다. 이는 귀하의 제품 데이터가 귀하의 기업의 안전한 인프라를 떠나지 않아도 된다는 것을 의미합니다. 생성 프로세스를 로컬로 유지함으로써 Hazy는 최대 보안을 보장하고 민감한 정보의 공유나 이전과 관련된 잠재적 위험을 최소화합니다.

3. 쉬운 배포 과정: Hazy의 합성 데이터 솔루션을 적용하는 것은 전용 고객 성공 매니저 (CSM)가 이끄는 맞춤형 온보딩 프로그램을 통해 간단해졌습니다. CSM은 합성 데이터를 조직의 워크플로에 매끄럽게 통합하는 모든 단계를 안내해 줄 것입니다. 단일 테이블에서부터 전체 기업에 이르는 배포에 이르기까지, Hazy는 성공적인 구현을 위해 지원을 제공합니다.

활용 사례:

- 개인 정보 보호 연구: 연구자들은 종종 개인정보가 포함된 대규모 데이터 세트에 접근하여 분석 목적으로 사용해야 하지만, 동시에 개인의 개인 정보 보호 권리를 보호해야 합니다. Hazy의 합성 데이터 플랫폼을 사용하면 연구자들은 실제와 유사하지만 익명화된 데이터 세트를 생성하여 중요한 통계적 특성을 유지하면서 개인의 세부 정보를 보호할 수 있습니다.

- 안전한 개발 환경: 소프트웨어 개발자들은 애플리케이션 개발 단계에서 실시간 제품 데이터베이스를 사용하는 경우가 많아 보안 위험이 있습니다. Hazy의 합성 데이터를 활용하면 개발자들은 민감한 정보를 노출시키지 않고 원본 데이터를 반영하는 실제 테스트 환경을 만들 수 있습니다.

- 규정 준수 및 교육: 기업은 데이터 프라이버시와 보호에 관한 엄격한 규정을 준수해야 하는 경우가 많습니다. Hazy의 합성 데이터 플랫폼을 통해 기업은 실제 고객이나 직원 데이터를 사용하지 않고도 직원에게 민감한 정보를 다루는 교육을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 규정 준수를 보장하면서 현실적인 교육 환경을 제공합니다.

Hazy의 기업용 합성 데이터 플랫폼은 패턴, 통계적 특성 및 원본 데이터의 상관 관계를 유지하면서 신뢰할 수 있고 안전한 인공 데이터세트를 생성하는 간단하고 효과적인 솔루션을 조직에 제공합니다. 신뢰할 수 있는 환경 내에서 최대 보안을 보장하는 능력을 통해 Hazy는 개인 정보 보호 연구, 안전한 개발 환경, 규정 준수 교육과 같은 다양한 사례에 대한 다재다능한 도구를 제공합니다. Hazy의 기술을 활용하여 조직은 민감한 정보를 잠재적 위험이나 침해로부터 보호하면서 정확성을 유지하는 합성 데이터를 자신 있게 활용할 수 있습니다.


More information on Hazy

Launched
1997-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$ 500 /month
Global Rank
5434303
Country
United States
Month Visit
35.8K
Tech used

Top 5 Countries

9.87%
7.19%
4.27%
3.29%
3.11%
United States United Kingdom Turkey Peru Colombia

Traffic Sources

57.13%
27.59%
15.29%
Direct Search Referrals
Updated Date: 2024-04-30
Hazy was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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