Lume AI

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Lume AI를 활용하여 데이터 통합을 간소화하세요. AI 기반 데이터 매핑을 활용하고, 워크플로를 자동화하고, 데이터 파이프라인을 손쉽게 관리하세요.0
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What is Lume AI?

Lume AI는 인공지능을 활용하여 데이터 매핑 및 통합 프로세스를 간소화하는 강력한 소프트웨어 도구입니다. Lume API를 사용하면 사용자들은 시스템에 AI 기반 데이터 매핑을 원활하게 통합하여 수동 데이터 처리 작업을 제거할 수 있습니다. Lume 플랫폼은 모든 데이터 파이프라인 및 매핑에 대한 가시성 및 관리를 제공하여 사용자들이 데이터 매퍼를 쉽게 검토, 편집 및 배포할 수 있도록 합니다. 또한, IntegrAI 플랫폼은 안전한 CI/CD 기능을 갖춘 빌드, 테스트 및 배포 워크플로우를 자동화합니다. AI 통합에 대한 온라인 액세스를 위해 IntegrAI Mobile은 프로젝트를 손쉽게 이동시킴으로써 편의성을 제공합니다.

주요 기능:

1. AI 기반 데이터 매핑 활용: lume.createJob(source_data, target_model)을 사용하여 사용자들은 AI 기술을 활용하여 복잡한 데이터 집합을 효율적으로 매핑할 수 있습니다.

2. 가시성과 관리: Lume 플랫폼을 통해 사용자들은 데이터 파이프라인과 매핑을 완전히 통제할 수 있습니다. 그들은 몇 초 내에 데이터 매퍼를 검토, 편집 및 배포할 수 있습니다.

3. 자동화된 워크플로우: IntegrAI 플랫폼의 간단하면서 안전한 CI/CD 기능을 통해 사용자들은 빌드-테스트-배포 워크플로우를 효과적으로 자동화할 수 있습니다.

사용 사례:

- 고객 온보딩 가속화: Lume API의 빠른 데이터 섭취 능력을 활용하여 고유한 고객 데이터를 몇 초 내에 섭취합니다.

- 지저분한 데이터 정규화: 사용자들은 다양한 출처의 어수선하거나 일관성 없는 레거시 데이터를 손쉽게 정규화할 수 있습니다.

- 빠르게 다수의 데이터 파이프라인 구축: Lume은 어떤 출처 모델에서든 읽고 어떤 목적지 모델로든 즉시 수백 개의 데이터 파이프라인을 생성할 수 있습니다.

- 출처나 목적지 모델의 변화 대응: 출처나 목적지 모델의 변화를 감지하면 해당 데이터의 재변환을 자동으로 트리거하여 매끄럽게 적응할 수 있습니다.

- 쉽게 복잡한 데이터 매핑 처리: 팀은 Lume이 제공하는 AI 기술을 활용하여 복잡한 데이터 집합을 더 효율적으로 변환할 수 있습니다.

- 미래 사용을 위한 매퍼 저장: 사용자들은 미래 데이터 매핑 작업을 위해 매퍼를 저장하고 배포할 수 있는 능력을 갖추어 일관된 결정론적 결과를 보장합니다.

결론:

Lume AI는 인공지능을 통해 구동되는 데이터 매핑 및 통합에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. AI 기반 데이터 매핑, 데이터 파이프라인의 가시성 및 관리, 자동화된 워크플로우, IntegrAI Mobile을 통한 모바일 접근성 등의 Lume의 기능을 활용하여 사용자들은 자신의 프로세스를 최적화하고 소중한 시간을 절약할 수 있습니다. 고객을 빠르게 온보딩하고, 어수선한 데이터를 손쉽게 정규화하며, 빠르게 다수의 파이프라인을 구축하고, 모델 변화에 대응하여서 매끄럽게 적응하며, AI 기술을 활용하여 복잡한 매핑을 쉽게 처리함으로써 미래 데이터를 결정론적으로 매핑할 수 있도록하는 등 - Lume AI는 데이터 통합 분야에서 게임 체인저 역할을 합니다.


More information on Lume AI

Launched
2022-11
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
5611463
Country
United States
Month Visit
7.8K
Tech used

Top 5 Countries

29.26%
12.65%
11.06%
9.13%
8.94%
United States Australia India United Kingdom Germany

Traffic Sources

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23.98%
17.71%
13.6%
Direct Search Referrals Social
Updated Date: 2024-04-30
Lume AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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