Miros

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시각 인공지능 기반의 혁신적인 무음 검색 솔루션, Miros를 만나보세요. 개인 맞춤 상품 추천과 직관적인 검색으로 쇼핑 경험의 혁신을 경험해 보십시오. 0
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What is Miros?

Miros는 AI 기반의 이커머스 검색 솔루션으로, 상품 발견을 향상시키고 고객의 쇼핑 경험을 크게 개선하도록 설계되었습니다. 첨단 시각 및 의미 AI를 활용하여 Miros는 상품 이미지와 메타데이터를 이해하므로, 쇼핑객은 정확한 키워드를 몰라도 원하는 상품을 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 전환율 증가, 평균 주문 가치 향상, 그리고 고객에게 더욱 만족스러운 온라인 쇼핑 여정을 제공합니다.

주요 기능:

  1. 태그 없는 검색 (Tagless Discovery)

    ?️: Miros의 AI는 상품 사진을 이해하여 수동 태깅이 필요 없습니다. 이는 시간과 자원을 절약하는 동시에 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 보장합니다.

  2. 무언 검색 (Wordless Search)

    ?️: 쇼핑객이 이미지를 클릭하는 것만으로 상품을 찾을 수 있도록 하여 직관적이고 매력적인 검색 경험을 제공합니다.

  3. 스마트 검색 바 (Discovery Bar)

    ?: 의미 AI 기반의 검색 바는 자연어를 이해하고, 상품 설명이 최소화되거나 부정확하더라도 상품을 찾습니다.

  4. 개인 맞춤 추천 (Personalized Recommendations)

    ?️: Miros는 사용자 행동을 분석하여 관련성이 높은 상품 제안을 표시하여 참여도를 높이고 매출을 증진시킵니다.

  5. 빠르고 쉬운 통합 (Fast & Easy Integration)

    ?: 사용자 친화적인 API 및 웹 SDK 덕분에 Miros를 단 2주 만에 최소한의 노력으로 구현할 수 있습니다.

활용 사례:

  1. 패션 소매업체: 의류 소매업체는 Miros를 사용하여 쇼핑객이 특정 드레스나 스타일과 같은 마음에 드는 이미지와 시각적으로 유사한 상품을 찾을 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 발견 가능성을 높이고 쇼핑객이 완벽한 의상을 찾도록 돕습니다.

  2. 가구 매장: Miros는 가구 쇼핑객이 스타일, 색상 또는 심지어 방 유형을 기반으로 상품을 찾도록 도울 수 있습니다. 원하는 미적 감각의 이미지를 클릭하면 고객은 자신의 비전에 맞는 가구를 빠르게 찾을 수 있습니다.

  3. 스톡 이미지 플랫폼: 스톡 사진과 일러스트를 판매하는 플랫폼은 Miros를 활용하여 사용자가 키워드뿐 아니라 시각적 콘텐츠를 기반으로 이미지를 검색할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 크리에이티브 전문가가 적합한 이미지를 더 빠르고 효율적으로 찾을 수 있도록 합니다.

결론:

Miros는 기존의 키워드 기반 검색을 뛰어넘는 강력한 이커머스 검색 솔루션입니다. 이미지와 자연어를 이해함으로써 Miros는 쇼핑객이 원하는 것을 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 도와 더욱 만족스러운 쇼핑 경험과 주요 사업 지표의 상당한 개선으로 이어집니다. 최첨단 AI 기술을 통해 이커머스 플랫폼을 향상시키려는 경우 Miros가 이상적인 솔루션입니다.


More information on Miros

Launched
2022-10
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
4551712
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,unpkg,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,Nginx

Top 5 Countries

27.98%
27.6%
22.27%
21.14%
1.01%
France Poland India United Kingdom Netherlands

Traffic Sources

4.33%
0.94%
0.18%
14.18%
41.68%
38.27%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Miros was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-07-01.
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