Neuralangelo

Neuralangelo는 일상적인 RGB 영상 녹화물에서 고충실도 3D 표면을 능숙하게 재구성하는 프레임워크로, 사용자는 대상 중심 장면과 광활한 실제 풍경의 디지털 트윈을 생성할 수 있으며 복잡한 3D 세부 정보를 자랑합니다.

주요 특징:

• 다중 해상도 표현: Neuralangelo는 다중 해상도 해시 그리드를 채택하여 다양한 규모에서 복잡한 기하학을 근사하는 뛰어난 역량을 제공합니다.
• 평활화 및 최적화를 위한 수치적 그래디언트: 수치적 그래디언트를 사용하면 더 원활한 SDF 최적화가 가능하여 세부적인 특징을 포착하는 데 적합한 도구가 됩니다.
• 점진적 세부 수준 최적화: Neuralangelo는 커리큘럼과 같은 최적화 프로세스를 통해 다면적 표면을 미묘하게 복구하기 위해 점진적으로 거친 해상도에서 정교한 해상도로 최적화합니다.

사례:

• 영상으로부터 3D 장면 재구성: 광활한 공공 공간과 광활한 풍경을 포함하여 Neuralangelo의 영상에서 가져온 사실적인 3D 재구성은 몰입적인 경험을 제공합니다.
• 대상 중심 상세 구조: Neuralangelo는 대상의 세부적인 특징을 포착하는 데 뛰어나 복잡한 제품 설계와 복잡한 3D 모델 생성에 이상적입니다.
• 건축 3D 표현: Neuralangelo는 극도의 정밀도로 복잡한 건축 세부 사항을 재현하여 건물의 설계, 리모델링 및 복원을 지원합니다.

결론:

Neuralangelo는 RGB 영상 영상을 통해 3D 표면 재구성의 세계를 바꾸었습니다. 광활한 풍경에서 미세한 복잡함에 이르기까지 비할 데 없는 시각적 충실도로 디지털 트윈을 생성하는 기능은 건축, 엔터테인먼트 및 제조와 같은 분야의 가능성을 향상시킵니다.