Neuralangelo

Neuralangelo 是一个框架，它能熟练地从常用的 RGB 视频记录中重建高保真 3D 表面，使用户能够生成以对象为中心的场景和广阔的真实世界景观的数字孪生，并以精细的 3D 细节为特色。

主要特点：

• 多分辨率表示： Neuralangelo 采用多分辨率哈希网格，使其能够非常熟练地近似不同尺度的复杂几何体。
• 用于平滑和优化的数值梯度： 利用数值梯度可以实现更平滑的 SDF 优化，使其成为捕捉细节特征的熟练工具。
• 渐进式细节优化水平： Neuralangelo 通过类似课程的优化过程，逐步优化从粗到细的分辨率，促进了多方面表面的细微恢复。

用例：

• 从视频中进行 3D 场景重建： Neuralangelo 从视频生成的逼真的 3D 重建包括广阔的公共空间和广阔的景观，可提供沉浸式体验。
• 以对象为中心的详细结构： Neuralangelo 擅长捕捉对象的细粒度细节，使其非常适合复杂的产品设计和复杂的 3D 模型创建。
• 建筑 3D 表示： Neuralangelo 以极高的精度重建了复杂的建筑细节，有助于建筑的设计、翻新和修复。

结论：

Neuralangelo 通过 RGB 视频片段改变了 3D 表面重建的世界。它能够生成具有无与伦比的视觉保真度的数字孪生，涵盖从广阔的景观到微小的细节，增强了建筑、娱乐和制造等领域中的可能性。