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What is Atlas?
대부분의 AI 기업은 직관에 따라 가격을 책정하지만, 결국 제품의 진화 속도를 따라가지 못하는 경직된 청구 인프라에 갇히고 맙니다. 이러한 ‘눈감고 비행하기’ 식 접근법은 어떤 기능이 매출 확장을 이끄는지, 또는 어떤 요금제가 이탈을 유발하는지를 파악하는 것을 거의 불가능하게 만듭니다.
Atlas는 실시간 수익화 데이터와 완전한 청구 제어 권한을 연결함으로써 이 문제를 해결합니다. Atlas는 엔지니어링 스프린트 사이클을 기다리지 않고 비즈니스 모델을 설계하고 출시하며 반복할 수 있도록 만들어진 풀스택 수익화 엔진입니다.
주요 기능
- ⚡ 유연한 청구 엔진: 사용량 기반, 크레딧, 사용자 수(Seats), 하이브리드 등 어떤 비즈니스 모델이든 몇 분 안에 출시할 수 있습니다. 코드를 전혀 수정하지 않고도 노코드 인터페이스를 통해 전체 가격 구조를 변경할 수 있어, 매번 실험할 때마다 핵심 코드베이스를 건드릴 필요가 없습니다.
- 📊 실시간 수익 인텔리전스: 수익 창출의 핵심 요인을 명확히 파악하세요. Atlas는 활성화, 사용 현황, 고객 의도를 실시간으로 추적하여 정확히 어떤 기능이 성장을 견인하는지, 또 사용자가 어디서 관심을 잃는지를 한눈에 보여줍니다.
- 🛠️ 슈퍼 SDK: 수 시간 내에 완전한 수익화 스택을 배포할 수 있습니다. 전환율을 최적화한 가격 페이지, 자동화된 결제 흐름, 사용자가 직접 업그레이드 및 사용량을 관리할 수 있는 셀프서비스 고객 포털까지 모두 포함됩니다.
- 🤖 가격 반복 엔진: AI 기반 Pricing Agent를 활용해 실제 서비스 제공 비용(cost-to-serve)을 파악하고, 새로운 모델을 실제 고객 시나리오에 적용해 스트레스 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 가치와 수익성을 동시에 고려한 최적화된 가격 구조를 설계할 수 있습니다.
사용 사례
- 사용량 기반 과금으로 전환: AI 컴퓨팅 비용이 정액제 수익보다 더 빠르게 증가하고 있다면, Atlas를 활용해 크레딧 기반 모델을 신속히 설계하고 배포할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 기반이 성장하더라도 마진이 지켜집니다.
- PLG와 영업 중심 모델의 통합: 동일한 플랫폼 내에서 개인 사용자를 위한 셀프서비스 구독과 복잡한 엔터프라이즈 계약을 동시에 관리할 수 있어, 모든 수익에 대한 단일 정보원(single source of truth)을 확보할 수 있습니다.
- 빠른 가격 실험: 제품팀은 특정 고객 세그먼트를 대상으로 새로운 ‘Pro’ 요금제를 테스트하거나 기능 패키징을 조정할 수 있습니다. 변경 사항은 새 배포 없이 모든 실시간 가격 위젯과 고객 포털에 자동으로 반영됩니다.
왜 Atlas를 선택해야 할까요?
Atlas는 청구 분야의 “Google Tag Manager”처럼 작동하여, 비즈니스 리더들이 수익화 전략을 독립적으로 설계하고 반복할 수 있는 권한을 부여합니다. 기존 청구 플랫폼이 단순한 거래 인프라에 머무르는 반면, Atlas는 가격 책정을 하나의 학습 시스템으로 다룹니다.
수익화 데이터를 청구 제어 기능과 직접 연결함으로써, 정적인 가격 페이지에서 역동적인 수익 전략으로 전환할 수 있습니다. 이미 100개 이상의 AI 기업이 성장을 위해 Atlas 플랫폼을 사용하고 있으며, Atlas는 AI 시장의 고속 요구사항에 특화되어 개발되었습니다.
결론
수익화는 기술적 병목이 아닌 전략적 우위가 되어야 합니다. Atlas는 청구를 단순한 백오피스 업무에서 성장과 발견을 위한 강력한 엔진으로 탈바꿈시킵니다. 가격 전략 아이디어를 세우는 순간부터 그 결과가 실적에 미치는 영향을 확인하는 사이의 마찰을 제거함으로써, Atlas는 여러분의 비즈니스 모델이 개발 중인 기술만큼이나 빠르게 진화할 수 있도록 지원합니다.
More information on Atlas
Launched
2023-06
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
4553649
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Top 5 Countries
63.02%
11.06%
10.96%
8.36%
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United States
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1.22%
0.14%
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Source: Similarweb (Jan 9, 2026)
Atlas was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-09.
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