What is Search+?
Search+는 방대하고 복잡한 문서 컬렉션에서 정밀하고 실행 가능한 정보를 추출해야 하는 전문가를 위해 설계된 고급 AI 플랫폼입니다. 이는 단순한 질의응답을 넘어, 문서 전체와 상호작용함으로써 숨겨진 패턴을 찾아내고, 관계를 분석하며, 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
주요 기능
🔎 문서 간 심층 분석 수행 단일 파일 질의를 넘어섭니다. Search+는 전체 문서 컬렉션을 동시에 분석하며, 특수 템플릿을 활용하여 수동으로는 찾아낼 수 없는 중요한 패턴, 연결성, 심지어 모순까지 식별합니다. 이 기능은 수작업으로 몇 시간 걸리던 검토를 몇 분 만의 정밀 분석으로 전환시킵니다.
💬 출처가 명시된 검증 가능한 답변 확보 자연어로 질문하고 원본 문서에서 직접 인용한 근거로 뒷받침되는 정확한 답변을 받으세요. 이 핵심 기능은 모든 통찰이 신뢰할 수 있고 쉽게 검증 가능하도록 보장하여, 모호함을 없애고 사실 확인에 드는 중요한 시간을 절약해줍니다.
🗂️ 방대한 문서 손쉽게 처리 파일 크기 제한에 대해 더 이상 걱정하지 마십시오. Search+는 개당 최대 5GB에 달하는 방대한 문서를 처리하도록 설계되었으며, 스캔된 PDF를 처리하는 OCR(광학 문자 인식) 기능도 포함합니다. 파일을 분할하거나 맥락을 잃을 염려 없이 전체 라이브러리 또는 방대한 보고서를 업로드할 수 있습니다.
사용 사례
Search+는 까다로운 전문 환경에서 실질적인 성과를 제공하도록 구축되었습니다.
법률 및 연구팀을 위한 활용: 수천 페이지에 달하는 판례법이나 학술 논문을 수동으로 검색하는 대신, 즉시 "소프트웨어 지적재산권을 다루는 판례는 무엇인가?"라고 질문할 수 있습니다. Search+는 종합적인 답변을 제공할 뿐만 아니라, 각 관련 문서의 정확한 페이지를 알려주어 연구 시간을 최대 85%까지 단축시킵니다.
규정 준수 및 정책 담당자를 위한 활용: 내부 정책 라이브러리 전체를 업로드하고 "미국 및 EU 문서 간 데이터 처리 정책에 모순이 있는가?"라고 질문할 수 있습니다. 심층 분석 기능은 이러한 불일치를 찾아내도록 설계되어 위험을 완화하고 정책의 일관성을 확보하는 데 도움을 줍니다.
기술 문서 관리자를 위한 활용: 지원팀이 3,000페이지 분량의 매뉴얼에 숨겨진 특정 기술 사양을 필요로 할 때, 단순히 질문만 하면 됩니다. 이는 즉각적이고 정확한 답변을 제공하여 응답 시간을 획기적으로 개선하고 기술 전문가들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
Search+를 선택해야 하는 이유?
많은 도구가 단일 PDF와 대화할 수 있지만, Search+는 더 높은 수준의 전문적인 분석을 위해 구축되었습니다. 핵심적인 차이점은 문서를 상호 연결된 지식 기반으로 다루는 능력에 있습니다.
전체 컬렉션 통합 분석: 파일을 하나씩 처리하는 도구와 달리, Search+는 독점적인 그래프 기반 시스템을 사용하여 전체 문서 세트 전반의 관계를 매핑하고, 여러 소스의 맥락에 기반한 통찰력을 제공합니다.
구조화된 통찰 추출: 이 플랫폼의 심층 분석 템플릿은 모순이나 시간순 사건 등 특정 유형의 정보를 발견하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공하여 단순한 텍스트 요약 그 이상을 제공합니다.
탁월한 용량 처리: 5GB 문서 처리 및 OCR 적용 능력은 기술적 한계로 인해 작업 흐름이 중단될 일이 없다는 것을 의미하며, 가장 까다로운 파일도 작업할 수 있도록 합니다.
내재된 신뢰성: 모든 답변에는 직접적인 출처 인용이 함께 제공되어, 중요한 업무에 필요한 검증 가능성을 보장합니다.
결론
Search+는 단순한 문서 검색을 넘어 진정한 문서 인텔리전스로 나아가는 도구를 제공합니다. 이를 통해 정보를 더 빠르게 찾을 수 있을 뿐만 아니라 더 깊이 이해할 수 있게 됩니다. 정적인 문서 컬렉션을 동적이고 질의 가능한 지식 기반으로 전환함으로써, 상당한 시간을 절약하고 더 나은 결정을 이끄는 통찰력을 발견할 수 있습니다.
Search+가 귀사의 문서 워크플로우를 어떻게 변화시킬 수 있는지 지금 경험해보십시오.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Search+ was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-24.
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