What is Step1X-Edit?
Step1X-Edit은(는) 정교한 지시 기반 편집 기능을 오픈 도메인으로 확장하기 위해 설계된 고급 오픈 소스 이미지 편집 모델입니다. 이미지 생성 또는 조작 작업을 수행하는 경우, 복잡한 자연어 지시를 이해하고 GPT-4o 및 Gemini Flash와 같은 선도적인 폐쇄형 시스템에 버금가는 결과물을 제공하는 이 모델의 능력에 감탄하게 될 것입니다. 견고한 기반 위에 구축되고 엄격한 평가를 거친 Step1X-Edit은(는) 창의적이고 실용적인 이미지 편집의 경계를 넓힐 수 있도록 지원합니다.
핵심 기능
Step1X-Edit은(는) 강력한 190억 개의 파라미터 아키텍처를 활용하여 지시 이해를 위한 70억 개의 파라미터 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)과 이미지 생성을 위한 120억 개의 파라미터 Diffusion Image Transformer(DiT)를 결합합니다. 이러한 구조는 다음과 같은 주요 기능을 가능하게 합니다.
🗣️ 복잡한 시맨틱 지시 실행: 사전 정의된 템플릿 없이 미묘하고 다단계 자연어 프롬프트를 처리합니다. 이를 통해 유연하고 반복적인 편집 워크플로우가 가능하며 이미지 내에서 텍스트를 인식, 교체 및 재구성하는 등의 작업을 지원합니다.
👤 일관된 피사체 ID 유지: 편집 중 얼굴이나 포즈와 같은 중요한 ID 특징을 보존합니다. 이는 가상 페르소나, 전자 상거래 모델 이미지 또는 여러 이미지에서 일관된 캐릭터 묘사와 관련된 애플리케이션에 특히 유용합니다.
🎯 고정밀 영역 편집 적용: 이미지 내 특정 영역(텍스트, 재료 또는 색상 조정)을 수정하면서 원본 이미지의 전체적인 일관성과 스타일을 유지합니다. 이를 통해 목표한 대로 사실적인 조정을 수행할 수 있습니다.
기술적 기반 및 성능
고품질 결과물 보장을 위해 Step1X-Edit은(는) 신중하게 구축된 데이터 생성 파이프라인을 사용하여 훈련되었습니다. 성능은 단순한 이론에 그치지 않습니다. 실제 사용자 지침을 기반으로 하는 새로운 벤치마크인 GEdit-Bench를 개발하여 신뢰성 있는 평가를 제공합니다.
벤치마크 입증: GEdit-Bench에 대한 실험 결과 Step1X-Edit이(가) 기존 오픈 소스 대안보다 훨씬 뛰어난 성능을 보입니다.
경쟁 우위: 이 모델은 최고 수준의 독점 모델과 거의 유사한 기능을 보여주어 고급 편집에 대한 접근성을 높입니다.
실제 사용 사례
Step1X-Edit을(를) 실제 시나리오에 적용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
복잡한 장면 변환: 방의 장식 스타일을 변경하고 그 안에 있는 특정 물체를 교체해야 하는 상황을 가정해 보겠습니다. 이 모든 것이 하나의 자연어 지시로 설명됩니다. Step1X-Edit은(는) 이러한 다중 요청을 정확하게 구문 분석하고 실행할 수 있습니다.
일관된 캐릭터 리터칭: 가상 인플루언서 또는 일관된 전자 상거래 모델 외모가 필요한 프로젝트의 경우 Step1X-Edit을(를) 사용하여 의류 또는 배경 요소를 수정하는 동시에 사람의 얼굴 특징과 포즈가 이미지 전체에서 변경되지 않고 일관되게 유지되도록 할 수 있습니다.
타겟 브랜딩 업데이트: 마케팅 이미지 내 제품 포장에 있는 로고나 텍스트를 업데이트해야 합니까? Step1X-Edit을(를) 사용하면 주변 이미지 세부 사항과 질감을 보존하면서 이러한 정확한 영역 변경을 원활하게 수행할 수 있습니다.
시작하기: 사용법 및 요구 사항
Step1X-Edit은(는) 성능 좋은 하드웨어가 갖춰진 환경을 위해 설계되었습니다. 리소스 요구 사항을 간략하게 살펴보겠습니다.
GPU 메모리: 요구 사항은 구성에 따라 다릅니다(예: 512px 출력, flash-attn을 사용한 28단계):
표준: ~42.5GB
FP8 양자화: ~31GB
표준 + CPU 오프로드: ~25.9GB
FP8 + CPU 오프로드: ~18GB
(참고: 해상도가 클수록 메모리 요구 사항이 늘어납니다. NVIDIA H800에서 테스트되었습니다. 최적의 성능을 위해서는 80GB GPU를 사용하는 것이 좋습니다.)
소프트웨어: Python >= 3.10, PyTorch >= 2.2 (CUDA 12.1에서 2.3.1/2.5.1로 테스트됨) 및
flash-attn과 같은 특정 종속성.설치:
pip install -r requirements.txt및 적절한flash-attn휠 설치를 포함하여 자세한 지침을 사용할 수 있습니다.추론: FP8 가중치(
--quantized) 또는 CPU 오프로딩(--offload)을 사용하여 리소스 사용량을 관리하기 위한 플래그와 함께 신속하게 시작할 수 있도록 예제 스크립트(run_examples.sh)가 제공됩니다.
결론
Step1X-Edit은(는) 오픈 소스 이미지 편집의 중요한 진전을 나타냅니다. 강력한 벤치마크 성능을 바탕으로 미묘한 지시 이해, 고화질 출력 및 정밀한 제어의 강력한 조합을 제공합니다. 강력하고 접근 가능하며 다재다능한 이미지 편집 모델을 찾는 개발자와 연구원에게 Step1X-Edit은(는) 통합 및 추가 탐색을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
More information on Step1X-Edit
Launched
Pricing Model
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Step1X-Edit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-30.
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