What is TinyLlama?
Tinyllama 프로젝트는 90일 안에 3조 개의 토큰으로 1.1B Llama 모델을 사전 교육하도록 설계되었으며, 16개의 A100-40G GPU를 활용합니다. Llama 2와 동일한 아키텍처와 토크나이저를 사용하여 기존 Llama 기반 프로젝트와의 호환성을 보장합니다. 1.1B 파라미터의 컴팩트한 구조로 TinyLlama는 계산 및 메모리 용량이 제한된 응용 프로그램에 적합합니다. 이 프로젝트는 이미 상당한 진행 상황을 보였고 중간 체크포인트를 공개했습니다. 또한 코드베이스는 다양한 최적화와 함께 다중 GPU 및 다중 노드 분산 교육을 지원하여 교육 속도를 높이고 메모리 사용량을 최소화합니다.
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