2025 Лучших Replit Code V1.5 3B Альтернативи
-
StableCode-Completion-Alpha-3B-4K - это модель автодополнения кода с 3 миллиардами параметров, обученная на разнообразных наборах языков программирования, которая заняла первое место в опросе разработчиков Stack Overflow.
-
DeciCoder 1B - это модель завершения кода с 1 миллиардом параметров, обученная только на декодере на подмножествах Python, Java и Javascript набора данных Starcoder Training Dataset.
-
DeepCoder: ИИ для работы с кодом с контекстом 64K. Модель с открытым исходным кодом на 14B превосходит все ожидания! Увеличенная длина контекста, обучение с подкреплением (RL) и высочайшая производительность.
-
Reka Flash 3: AI-модель логического вывода с открытым исходным кодом и низкой задержкой для создания быстрых и эффективных приложений. Используется в чат-ботах, AI на устройствах и Nexus.
-
Replit AI Agent поможет вам легко разрабатывать приложения. Вам нужно лишь описать желаемое приложение простым языком, а искусственный интеллект автоматически выполнит за вас сложные шаги, такие как настройка среды разработки, написание кода и даже его развертывание в Интернете.
-
Познакомьтесь с Code Llama — инновационным инструментом ИИ для создания и понимания кода. Повысьте продуктивность, автоматизируйте рабочие процессы и расширьте возможности разработчиков.
-
StarChat — это серия языковых моделей, которые обучают для того, чтобы выступать в роли помощников по программированию. StarChat2 — это новейшая модель в серии, которая представляет собой оптимизированную версию StarCoder2, обученную с использованием SFT и DPO на смешанных синтетических наборах данных.
-
StarCoder и StarCoderBase — это Большие Языковые Модели для Кода (Code LLMs), обученные на разрешенных данных из GitHub, включая более 80 языков программирования, коммиты Git, проблемы GitHub и ноутбуки Jupyter.
-
Больше никаких медленных и дорогостоящих процессов кодирования ИИ. Специализированные модели Relace ускоряют объединение контекста и кода, обеспечивая более быструю и экономичную генерацию кода ИИ.
-
Code Llama — это семейство больших языковых моделей для кода, основанных на Llama 2, обеспечивающих передовую производительность среди открытых моделей, возможности заполнения пробелов, поддержку больших контекстов ввода и способность следовать инструкциям без предварительного обучения для задач программирования.
-
Yi-Coder - это серия моделей кодирования с открытым исходным кодом, которые демонстрируют передовые показатели производительности кодирования при использовании менее 10 миллиардов параметров.
-
Recurse ML: Обнаружение багов на базе ИИ для безупречного кода. Активное выявление и устранение проблем, оптимизация код-ревью и сокращение времени на отладку на 80%. Приватный и не зависящий от языка программирования.
-
Откройте для себя возможности The Pile, открытого языкового набора данных объемом 825 ГБ от компании EleutherAI. Обучайте модели с более широкими возможностями обобщения.
-
Ваш новый код, соединяется с Github и GitLab, чтобы превратить ChatGPT в разговорный IDE!
-
Увеличение точности нашей текстовой модели SQL на 30 процентных пунктов в течение 5 месяцев
-
ReByte — это кодовый агент, который генерирует и исполняет код для автоматизации задач вашей команды, уделяя особое внимание задачам, связанным с вашими внутренними данными.
-
Создавайте красивые, современные веб-приложения с невероятной скоростью. Опишите, что вам нужно, и AI-агент Replit создаст это за вас.
-
Supermaven — это помощник по написанию кода, который использует ИИ для ускорения написания кода. Преодолевайте трудности в рефакторинге кода с помощью быстрых и точных предложений от Supermaven.
-
Codestral 25.01, прорыв Mistral AI в генерации кода. В 2 раза быстрее, поддержка более 80 языков, высокая точность FIM. Длинный контекст, готов к использованию в корпоративной среде. Доступ через API. Идеальный инструмент для разработчиков!
-
CodeGemma — серия легких открытых моделей от Google, предназначенных для генерации и понимания кода. С различными предустановленными вариантами они повышают эффективность программирования и качество кода.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Devstral: агентный ИИ для инженеров-программистов. Решает сложные задачи кодирования, обученный на реальных проблемах. Легкий, с открытым исходным кодом, превосходит GPT-4.1-mini.
-
Fitten Code - это помощник по программированию с использованием искусственного интеллекта, работающий на базе моделей Fitten LLM. Он может автоматически генерировать код, повышать эффективность разработки, помогать в отладке и экономить ваше время.
-
CodeQwen1.5 — эксперт по коду из семейства моделей с открытым исходным кодом Qwen1.5. Благодаря 7B параметрам и архитектуре GQA модель поддерживает 92 языка программирования и обрабатывает до 64 тыс. входных контекстов.
-
Инновационное решение, работающее на основе ИИ, которое помогает вам быстро писать код. Начните работу с CodingBuddy сегодня и сэкономьте время.
-
OpenCoder — это высокопроизводительная модель языка (LLM) с открытым исходным кодом. Поддерживает английский и китайский языки. Обеспечивает полностью воспроизводимый конвейер обработки данных. Идеально подходит для разработчиков, преподавателей и исследователей.
-
Cody, помощник по программированию на основе ИИ с открытым исходным кодом, ускоряет ваш процесс кодирования с помощью автозаполнения, запросов на основе чата и быстрых команд. Максимизируйте производительность прямо сейчас!
-
Автоматизируйте и улучшайте процесс рецензирования кода с помощью CodeReviewBot.AI. Бесшовная интеграция с GitHub для получения мгновенных предложений по улучшению и автоматизированной обратной связи. Попрощайтесь с ручным рецензированием кода и приветствуйте более эффективный рабочий процесс.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
CodeGen — семейство моделей открытого исходного кода для синтеза программ. Обучено на TPU-v4. Сопоставимо с