Attestiv’s deepfake video detection

(Be the first to comment)
Сканируйте любое видео или видеоссылку и выявляйте признаки дипфейков, редактирования и многого другого с помощью инновационного инструмента видеоанализа Attestiv, работающего на базе искусственного интеллекта. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Attestiv’s deepfake video detection?

Революционизируя аутентификацию, передовое программное обеспечение Attestiv мастерски распознает манипулированные видео и дипфейки, используя свои сложные алгоритмы искусственного интеллекта. Разработанная для борьбы с дезинформацией и укрепления доверия в цифровом мире, платформа не только проверяет видео на подлинность, но и защищает репутацию и правовой статус.

Ключевые функции:

  1. Надежное обнаружение дипфейков: Анализируйте медиаконтент безопасно, не делясь конфиденциальной информацией, генерируя рейтинг надежности для оценки целостности видео.

  2. Веб-приложение и интеграция API: Бесшовная интеграция в рабочие процессы через удобное веб-приложение или API, ориентированные на разработчиков, для мгновенного анализа и обработки медиа.

  3. Передовые алгоритмы ИИ: Используйте запатентованную технологию для обнаружения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, подмены лиц, изменений синхронизации губ и редактирования, отличая подлинный материал от сфабрикованного.

  4. Корпоративная безопасность и соответствие требованиям: Обеспечивает соответствие строгим стандартам безопасности для критически важных для бизнеса приложений, объединяя надежные модели ИИ с лучшими отраслевыми практиками.

  5. Отпечатки пальцев и неизменяемая книга: Применяйте уникальные подписи к медиа, храня их безопасно в неизменяемой книге для будущей проверки подлинности и идентификации несанкционированного доступа.

Сферы применения:

  • Медиакомпания проверяет подлинность вирусных видео перед публикацией, избегая распространения дезинформации.

  • Юридическая фирма аутентифицирует видеодоказательства для судебных дел, обеспечивая справедливые судебные процессы путем проверки целостности представленных медиафайлов.

  • Крупная корпорация защищается от фишинговых атак, используя обнаружение дипфейков для всех видеокоммуникаций с внешними партнерами.

Заключение:

Решение Attestiv дает возможность предприятиям и частным лицам уверенно ориентироваться в цифровой среде, обеспечивая законность в мире, где широко распространены дипфейки. Укрепляя доверие, Attestiv приглашает вас использовать возможности ИИ для защиты ваших цифровых активов. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы укрепить свою защиту от манипулированных медиа.


More information on Attestiv’s deepfake video detection

Launched
2018-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
2911508
Follow
Month Visit
6.9K
Tech used
WordPress,Font Awesome,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Linkedin Insight Tag,Swiper Slider,jQuery,jQuery Migrate

Top 5 Countries

53.53%
13.19%
13.06%
11.68%
3.98%
United States India Germany France United Kingdom

Traffic Sources

10.28%
1.27%
0.09%
18.74%
32.76%
36.62%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Attestiv’s deepfake video detection was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-09-01.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Attestiv’s deepfake video detection Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Защитите свои цифровые активы и выявляйте поддельные медиа, фотографии, видео и документы с помощью программного обеспечения для обнаружения ИИ-контента Attestiv.

  2. Верьте своим глазам. Deepware Scanner выявляет дипфейк-видео, сгенерированные искусственным интеллектом, уделяя особое внимание манипуляциям с лицом для оперативной и достоверной верификации контента.

  3. Deepfake Detector — инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный для обнаружения видео- и аудиозаписей, созданных с использованием AI.

  4. Обеспечьте целостность мультимедиа с FakerLabs: корпоративное обнаружение дипфейков. Бесшовная интеграция API, адаптивная технология и судебный анализ.

  5. DeepDetector — нейросеть, разработанная для обнаружения и распознавания модифицированных лиц на изображениях