ChatGLM-6B

ChatGLM-6B — это языковая модель с открытым исходным кодом для диалога, поддерживающая китайский и английский языки. Она основана на архитектуре общей языковой модели (GLM) и имеет 6,2 миллиарда параметров. Модель можно развернуть локально на графических процессорах потребительского уровня, и она поддерживает различные функции, такие как вызов функций, интерпретация кода и задачи агента. Модель ChatGLM-6B была оптимизирована для китайских вопросов-ответов и диалогов путем обучения на 1 триллионе двуязычных токенов и с использованием методов обучения с подкреплением. Модель доступна для бесплатного коммерческого использования и направлена на содействие развитию крупномасштабных языковых моделей в сообществе с открытым исходным кодом.

Ключевые особенности:

1. Мощная языковая модель: ChatGLM-6B имеет 6,2 миллиарда параметров и может генерировать ответы, соответствующие человеческим предпочтениям.

2. Локальное развертывание: модель может быть развернута на графических процессорах потребительского уровня с объемом видеопамяти всего 6 Гб с использованием квантования INT4.

3. Настраиваемая модель: модель может быть тонко настроена с использованием эффективных методов настройки параметров на основе P-Tuning v2, что позволяет разработчикам адаптировать ее к своим конкретным сценариям применения.

Варианты использования:

1. Обработка естественного языка: ChatGLM-6B может использоваться для таких задач, как генерация текста, анализ настроений и перевод языка.

2. Виртуальные помощники: модель может использоваться для создания виртуальных помощников и чат-ботов, обеспечивая ответы, подобные человеческим, на запросы и вопросы пользователей.

3. Генерация кода: с помощью модели CodeGeeX2, которая основана на ChatGLM-6B, разработчики могут генерировать высококачественный код на различных языках программирования, повышая производительность кодирования.

ChatGLM-6B — это мощная и универсальная языковая модель, которую можно развернуть локально на графических процессорах потребительского уровня. Благодаря большому размеру параметров и настраиваемому характеру ее можно применять для различных задач обработки естественного языка и использовать в качестве виртуального помощника или инструмента генерации кода. Открытый исходный код модели поощряет сотрудничество и инновации в разработке крупномасштабных языковых моделей.