H2O-Danube2-1.8B VS OLMo 2 32B

Давайте сравним H2O-Danube2-1.8B и OLMo 2 32B бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли H2O-Danube2-1.8B или OLMo 2 32B для вашего бизнеса.

H2O-Danube2-1.8B

H2O-Danube2-1.8B
H2O-Danube2-1.8B - это новейшая открытая языковая модель малого размера, выпущенная H2O.ai. Она разработана для автономных и корпоративных приложений, с доступными интерфейсами и затратами на обучение, а также легко интегрируется в периферийные устройства, такие как мобильные телефоны и дроны.

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.

H2O-Danube2-1.8B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

OLMo 2 32B

Launched 2010-12
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Code Development,Software Development,Data Science

H2O-Danube2-1.8B Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

OLMo 2 32B Rank/Visit

Global Rank 134275
Country United States
Month Visit 364536

Top 5 Countries

28.69%
5.84%
5.48%
4.26%
4.26%
United States India Germany China Vietnam

Traffic Sources

2.76%
0.55%
0.12%
9.51%
48.44%
38.62%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing H2O-Danube2-1.8B and OLMo 2 32B, you can also consider the following products

H2O AI - Безопасно развертывайте корпоративный GenAI на основе ваших конфиденциальных данных. H2O.ai предлагает суверенный и соответствующий нормативным требованиям ИИ как локально, в изолированной среде, так и в вашем облаке.

Datawizz - Datawizz помогает компаниям сократить расходы на LLM на 85%, одновременно повышая точность более чем на 20% за счет объединения больших и малых моделей и автоматической маршрутизации запросов.

JetMoE-8B - JetMoE-8B был обучен с затратами менее 0,1 миллиона долларов1, но превосходит LLaMA2-7B от Meta AI, которая имеет многомиллиардные ресурсы обучения. Обучение LLM может быть намного дешевле, чем обычно считается.

Falcon LLM - Институт технологических инноваций опубликовал Falcon LLM с открытым исходным кодом для исследований и коммерческого использования.

More Alternatives