LLMLingua VS LMQL

Давайте сравним LLMLingua и LMQL бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли LLMLingua или LMQL для вашего бизнеса.

LLMLingua

LLMLingua
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.

LMQL

LMQL
Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.

LLMLingua

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Font Awesome,Highlight.js,jQuery,Gzip,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Text Generators,Data Science,Summarize Text

LMQL

Launched 2022-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Highlight.js,jQuery,Varnish
Tag Text Analysis

LLMLingua Rank/Visit

Global Rank 11514600
Country India
Month Visit 1634

Top 5 Countries

50.25%
49.75%
India United States

Traffic Sources

8.83%
1.49%
0.11%
9.67%
29.93%
49.62%
social paidReferrals mail referrals search direct

LMQL Rank/Visit

Global Rank 2509184
Country United States
Month Visit 8348

Top 5 Countries

72.28%
15.73%
7.01%
3.22%
1.76%
United States India Germany Canada Spain

Traffic Sources

8.35%
1.01%
0.06%
10.95%
34.99%
44.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LLMLingua and LMQL, you can also consider the following products

vLLM - Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs

PolyLM - PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.

Teammate Lang - Мы вышли в открытый доступ! Teammate Lang — это универсальное решение для разработчиков и операторов приложений LLM. Редактор без кода, семантический кэш, управление версиями запросов, платформа данных LLM, A/B-тестирование, контроль качества, игровая площадка с более чем 20 моделями, включая GPT, PaLM, Llama, Cohere.

EasyLLM - EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.

More Alternatives