What is Velos?
Velos — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет нетехническим командам автоматизировать сложные процессы бэк-офиса, устраняя необходимость в аутсорсинге или ручном труде. Velos использует передовые языковые модели, включая те, что лежат в основе ChatGPT, для оптимизации таких задач, как извлечение данных, обработка документов и автоматизация рабочих процессов в различных отраслях, таких как страхование, финансы и здравоохранение. Она предлагает масштабируемую, адаптивную и эффективную альтернативу традиционным BPO и инструментам RPA для управления сложными неструктурированными данными.
Ключевые особенности:
Интеллектуальная обработка документов:? Извлечение ключевых данных из различных форматов документов (PDF, электронные письма, изображения) с высокой точностью, независимо от особенностей макета.
Автоматическое создание рабочих процессов:⚙️ Проектирование и развертывание пользовательских автоматизированных рабочих процессов без кодирования, используя удобный интерфейс для таких задач, как ввод данных, заполнение форм и генерация отчетов.
Преобразование данных на основе ИИ:? Преобразование неструктурированных данных в структурированные форматы для бесшовной интеграции с существующими системами и расширенными возможностями анализа.
Масштабируемый штат ИИ:? Использование готового «штата ИИ», способного обрабатывать колебания рабочей нагрузки, устраняя ограничения человеческих ресурсов и обеспечивая стабильную производительность.
Непрерывное обучение и совершенствование:? Модели ИИ постоянно обучаются на взаимодействии с пользователем и обратной связи, повышая точность и эффективность с течением времени.
Безопасность и соответствие требованиям:? Velos уделяет приоритетное внимание безопасности данных и соответствию отраслевым нормам, обеспечивая безопасную и ответственную обработку конфиденциальной информации.
Примеры использования:
Автоматизация андеррайтинга в страховании:Страховая компания может использовать Velos для автоматического извлечения информации из страховых заявок, оценки факторов риска и генерации предложений, значительно ускоряя процесс андеррайтинга.
Финансовая проверка на соответствие:Инвестиционная компания может использовать Velos для анализа большого количества документов в рамках проверки на соответствие, автоматически извлекая важную финансовую информацию и выявляя потенциальные риски, экономя время и ресурсы.
Регистрация пациентов в здравоохранении:Медицинское учреждение может использовать Velos для автоматизации задач по регистрации пациентов, таких как извлечение данных пациентов из медицинских карт и автоматическое заполнение форм, что снижает административную нагрузку и улучшает опыт пациентов.
Заключение:
Velos предлагает мощное и удобное решение для предприятий, стремящихся оптимизировать работу своего бэк-офиса. Автоматизируя сложные ручные задачи, Velos позволяет командам повысить эффективность, снизить затраты и улучшить точность, в конечном итоге стимулируя рост бизнеса и инновации. Если ваша организация сталкивается с трудоемкими процессами бэк-офиса, Velos предлагает убедительную альтернативу традиционным методам, позволяя вам раскрыть весь потенциал вашей рабочей силы и сосредоточиться на стратегических инициативах.
More information on Velos
Top 5 Countries
Traffic Sources
Velos Альтернативи
Больше Альтернативи-

Velaris помогает командам по работе с клиентами лучше понимать своих клиентов, оптимизировать свою работу и экономить часы ручного труда. Мы предоставляем гибкие аналитические инструменты на основе ИИ, планы повышения эффективности, средства для совместной работы и автоматизацию процессов — с тем уровнем сервиса, которого вы заслуживаете.
-

Veltrix AI преобразует финансовые данные в мгновенные, динамические дашборды. Получайте действенные выводы с помощью разговорного ИИ и принимайте решения в 4 раза быстрее. Без кода.
-

-

-

Vela OS — это собственная операционная система на основе ИИ, повышающая точность инвестиций на ранних стадиях в 10 раз по сравнению с традиционными венчурными фондами. Рой агентов ИИ позволяет инвесторам выявлять растущие рынки, компании, перспективных специалистов и принимать решения на основе количественного анализа для максимизации прибыли.
