LongCat-Video

LongCat-Video, фундаментальная модель генерации видео с 13,6 миллиардами параметров, разработанная Meituan, переосмысливает создание динамического медиаконтента, интегрируя три ключевые задачи генерации в единую, целостную архитектуру. Эта модель решает проблему традиционной фрагментации в сфере видео-ИИ, позволяя пользователям бесшовно генерировать, анимировать и расширять контент с беспрецедентной согласованностью. Для разработчиков, исследователей и творческих профессионалов LongCat-Video предлагает надёжную, эффективную и исключительно гибкую платформу для продвинутого визуального моделирования.

Ключевые особенности

LongCat-Video построена на единой основе, разработанной для обеспечения стабильности, эффективности и непрерывного моделирования мира.

1. ⚙️ Единая многозадачная архитектура

В отличие от традиционных систем, требующих отдельных моделей для различных задач (например, Image-to-Video и Text-to-Video), LongCat-Video использует единую архитектуру. Такой дизайн позволяет модели одновременно поддерживать Text-to-Video, Image-to-Video и Video-Continuation, способствуя обмену знаниями между модальностями и значительно повышая стабильность и согласованность генерируемого визуально-семантического отображения.

2. 🎬 Нативная непрерывная генерация длинных видео

LongCat-Video изначально предварительно обучена для задачи Video-Continuation, позволяя ей генерировать видео продолжительностью до минуты, сохраняя при этом стабильные цвета, освещение и последовательную логику движения на протяжении всего видеоряда. Это преодолевает существенное ограничение старых моделей, где длинные видеоролики были просто склеенными короткими клипами, что часто приводило к резким изменениям освещения, мерцанию или прерывистости действий.

3. ⚡ Высокоэффективный конвейер инференса

Разработанная для практического применения, LongCat-Video способна генерировать высококачественное видео с разрешением 720p и частотой 30 кадров в секунду всего за несколько минут. Эта эффективность достигается за счёт стратегии генерации от общего к частному — начиная с черновика низкого разрешения и используя экспертную модель для доработки — а также применяя передовые методы, такие как Block Sparse Attention, для ускорения обработки высокого разрешения.

4. ✨ Оптимизация производительности с множественными вознаграждениями

Чтобы гарантировать соответствие качества выходных данных реальным стандартам, модель обучается с использованием сложной платформы обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека с множественными вознаграждениями (GRPO). Эта стратегия оптимизирует по трём ключевым, одновременно учитываемым метрикам: Text Alignment, Visual Quality и Motion Coherence, гарантируя, что полученное видео будет не только визуально привлекательным, но и логически обоснованным и точно соответствующим исходному запросу.

Сценарии использования

Уникальные возможности LongCat-Video делают её подходящей для приложений, требующих высокой согласованности и непрерывности.

• Непрерывное создание раскадровок и превизуализация: Вы можете ввести подробный сценарий или описание сцены (Text-to-Video), а затем использовать Video-Continuation для расширения последовательности, генерируя связные, минутные анимированные раскадровки для кино, разработки игр или рекламных концепций, не беспокоясь о прерывистости сцены.

• Оживление статичных активов: Преобразуйте статичные изображения в динамичные, высококачественные видеопоследовательности (Image-to-Video). Это идеально подходит для быстрой анимации макетов продуктов, архитектурных визуализаций или концепций персонажей, обеспечивая полное ощущение движения и окружающей среды из одного исходного изображения.

• Бесшовное расширение видеоматериалов и симуляция: Исследователи и разработчики могут использовать функцию Video-Continuation для тестирования гипотетических сценариев или расширения существующих коротких видеоклипов логически правдоподобными, непрерывными кадрами, что делает её фундаментальным инструментом для ранних этапов разработки и симуляции "World Model".

Почему стоит выбрать LongCat-Video?

LongCat-Video предлагает существенные преимущества по сравнению с предыдущими поколениями моделей видеосинтеза, уделяя особое внимание эффективности, стабильности и глубине понимания.

• Превосходное соотношение параметров к производительности: При 13,6 миллиардах параметров LongCat-Video демонстрирует субъективное качество (оценки MOS), которое соответствует или превосходит производительность некоторых открытых моделей, почти вдвое превышающих её по размеру (класс 28 миллиардов). Это означает, что вы получаете значительно более лёгкую, быструю и экономичную с точки зрения памяти модель без ущерба для качества вывода.

• Истинная непрерывность, а не просто склейка: Нативная предварительная тренировка для Video-Continuation кардинально меняет подход к генерации длинных видео. Вместо того чтобы полагаться на постобработку для скрытия разрывов, LongCat-Video моделирует временную динамику и причинно-следственные связи с самого начала, обеспечивая подлинно непрерывный визуальный нарратив.

• Открытое и доступное коммерческое использование: Выпущенная под свободной лицензией MIT License, LongCat-Video предоставляет частным лицам и предприятиям свободу использования и адаптации модели для коммерческих приложений, способствуя более широким инновациям и интеграции в разнообразные рабочие процессы.

Заключение

LongCat-Video является значительным прорывом в области генеративного ИИ, предлагая единое, мощное решение для синтеза на основе текста, изображений и видео. Благодаря приоритету единой архитектуры и подлинной непрерывности длительного формата, она обеспечивает высокостабильный, эффективный и связно смоделированный видеоконтент. Узнайте, как LongCat-Video может поднять ваши творческие, исследовательские или R&D проекты на новый уровень, предоставляя надёжный механизм для непрерывного визуального моделирования мира.