What is LongCat-Video?
美团开发的基石级136亿参数视频生成模型 LongCat-Video，通过将三项核心生成任务整合到单一、统一的架构中，重新定义了动态媒体的创作方式。该模型解决了视频AI领域传统上存在的碎片化问题，使用户能够无缝地生成、动画化和扩展内容，并保持无与伦比的连贯性。对于开发者、研究人员和创意专业人士而言，LongCat-Video 提供了一个强大、高效且高度灵活的平台，用于高级视觉模拟。
核心特性
LongCat-Video 建立在一个统一的框架之上，该框架旨在实现稳定性、效率和持续的世界模型构建。
1. ⚙️ 统一的多任务架构
与需要为不同任务（例如，图像到视频和文本到视频）分别构建模型的传统系统不同，LongCat-Video 采用单一、统一的架构。这种设计使得模型能够同时支持 文本到视频、图像到视频和视频续写，促进了跨模态的知识共享，并显著提升了生成内容视觉-语义映射的稳定性和一致性。
2. 🎬 原生级长视频续写
LongCat-Video 在视频续写任务上进行了原生预训练，使其能够生成 分钟级别的视频 同时在整个视频时长内保持稳定的色彩、光照和连贯的运动逻辑。这克服了旧模型的主要局限性，即长视频仅仅是短片段的拼接，常常导致光线突变、画面闪烁或动作不连贯。
3. ⚡ 高效推理管线
LongCat-Video 专为实际部署而设计，能够在数分钟内生成高质量的 720p、30fps 视频。这种高效性得益于其 从粗到精的生成策略——首先生成低分辨率草稿，再利用精修专家模型进行优化——并利用 块稀疏注意力（Block Sparse Attention） 等先进技术加速高分辨率处理。
4. ✨ 多奖励性能优化
为确保输出质量符合实际应用标准，该模型采用了复杂精巧的“基于人类反馈的多奖励强化学习（GRPO）”框架进行训练。该策略同时优化了三个关键指标： 文本对齐度、视觉质量和运动连贯性，确保生成的视频不仅视觉效果出众，而且逻辑严谨，忠实于原始提示。
应用场景
LongCat-Video 独特的强大能力使其适用于需要高度一致性和连续性的应用场景。
持续故事板和预可视化： 您可以输入详细的脚本或场景描述（文本到视频），然后使用视频续写功能来扩展序列，为电影、游戏开发或广告概念生成连贯的、长达数分钟的动画故事板，无需担心场景中断的问题。
赋予静态素材生命： 将静态图像转换为动态、高质量的视频序列（图像到视频）。这非常适用于快速制作产品模型、建筑可视化或角色概念的动画，仅需一张源图像即可提供完整的运动感和环境呈现。
无缝素材扩展与模拟： 研究人员和开发者可以利用视频续写功能来测试假设场景，或将现有短视频片段扩展为逻辑合理且连续的影像，使其成为早期“世界模型”开发和模拟的重要基础工具。
为何选择 LongCat-Video？
相较于前代视频合成模型，LongCat-Video 具有显著优势，主要体现在效率、稳定性和深度理解方面。
卓越的参数性能比： LongCat-Video 拥有 136 亿参数，其主观质量（MOS 分数）达到甚至超越了某些规模近两倍（280 亿参数级别）的开源模型。这意味着您将受益于一个显著 更轻量、更快、更节省内存 的模型，同时不牺牲输出质量。
真正的连续性，而非简单拼接： 视频续写任务的原生预训练从根本上改变了长视频的生成方式。LongCat-Video 不再依赖后期处理来掩盖不连续性，而是从一开始就对时间动态和因果关系进行建模，从而提供真正连续的视觉叙事。
开放且可商用： LongCat-Video 在宽松的 MIT 许可下发布，允许个人和企业自由使用和调整模型以用于商业应用，从而促进更广泛的创新并融入多样化的工作流程。
总结
LongCat-Video 是生成式 AI 领域的一项重要突破，为基于文本、图像和视频的合成任务提供了一站式强大解决方案。通过优先采用统一架构和实现真正的长视频连续性，它能够生成高度稳定、高效且连贯建模的视频内容。探索 LongCat-Video 如何助力提升您的创意、研究或开发项目，成为持续视觉世界模拟的可靠引擎。
More information on LongCat-Video
Launched
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Free
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Tech used
LongCat-Video was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-26.
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