What is 3D Gaussian Splatting?

3D 高斯 Splatting 彻底改变了新颖视图合成，可实时渲染视觉质量前所未有的场景。这种创新方法集成了稀疏点表示、各向异性协方差优化和快速可见性感知渲染算法，以 1080p 分辨率实现了非凡的效果。

主要特性：

1️⃣ 稀疏点表示：在相机校准期间利用从稀疏点派生的 3D 高斯函数，优化场景表示，同时最大限度地减少了空白空间中的计算开销。

2️⃣ 各向异性协方差优化：实施交错优化和 3D 高斯函数的密度控制，通过优化具有各向异性特征的协方差，确保准确的场景表示。

3️⃣ 快速可见性感知渲染：采用快速渲染算法，支持各向异性 Splatting，在不影响视觉质量的情况下加速了训练和实时渲染。

用例：

实时可视化：非常适合需要沉浸式、高保真实时渲染的应用，例如虚拟现实体验或交互式建筑可视化。
提高训练效率：简化神经渲染系统的训练过程，实现更快的迭代周期和更有效的计算资源利用。
准确的场景表示：在自动导航和机器人等领域至关重要，确保了对动态现实世界场景的精确环境建模和传感器数据解释。

结论：

3D 高斯 Splatting 无缝集成先进技术，提供了无与伦比的视觉质量和实时性能，为辐射场渲染设定了新标准。在娱乐到科学研究等不同领域体验其变革性影响，并释放对真实性和效率有最高要求的创新应用的潜力。

More information on 3D Gaussian Splatting

Launched

1994-12

Pricing Model

Free

Starting Price

Global Rank

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Tech used

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)

3D Gaussian Splatting was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-19.