What is AgentRunner?
构建复杂的 AI 应用程序通常涉及协调多个模型、管理复杂的提示链以及确保团队之间顺畅的协作。AgentRunner 提供了一个统一的可视化环境,专为 AI 开发者和提示工程师设计,可帮助您更高效地从概念走向部署。它简化了创建、测试和管理 AI 工作流程的复杂过程。
您可以利用的核心功能
🔌 简易的 AI 模型集成: 使用您现有的帐户,与 OpenAI (GPT 系列)、Claude、LLaMa 等流行的 AI 模型无缝连接。减少设置时间,增加构建时间。
✍️ 集中式提示管理: 在单个直观的工作区中编辑、组织和管理您的所有提示。保持一致性,并轻松跟踪项目中发生的更改。
🎨 可视化编程界面: 使用拖放式的、基于节点的编辑器来设计复杂的 AI 逻辑。以可视化方式链接提示、处理数据流并集成外部 API,使复杂的工作流程更容易掌握和修改。
Mapped_content 提示版本控制和分支: 通过内置的版本控制来实现可靠的开发生命周期。为开发、测试和生产创建单独的分支,在部署期间自动切换版本,而无需更改代码。
↔️ 直接 API 访问提示和链: 使用简单的 API 调用将您的 AgentRunner 提示和工作流程集成到任何应用程序中。我们为常用的编程语言提供了示例代码,以帮助您快速入门。
📈 集成测试和性能监控: 使用示例输入直接在平台内测试提示,以快速迭代。监控关键性能指标,并访问每次提示执行的详细日志,以识别和解决问题。
👥 专为团队协作而构建: 邀请团队成员并分配角色(例如,查看者、编辑者)以无缝协作。在特定版本上使用评论来提供反馈,并使每个人保持一致。
☁️ 基于云的可靠性和访问: 随时随地访问您的工作流程。AgentRunner 是一种云原生解决方案,专为高可用性和可扩展性而构建,适用于各种规模的团队和项目。
🔒 专注于安全和合规性: 您的工作通过加密的 API 密钥存储、用于模型集成的安全 OAuth 连接以及强制性的双重身份验证 (2FA) 登录来保护。AgentRunner 还符合 GDPR 标准。
开发者如何使用 AgentRunner
开发高级聊天机器人: 一个构建客户支持聊天机器人的团队使用可视化编辑器来链接用于意图识别、从知识库(通过 API 节点)检索信息和生成响应的提示。他们使用版本控制来并行测试不同的对话流程,然后再部署性能最佳的一个。
自动化营销内容创建: 一家初创公司使用 AgentRunner 创建一个生成社交媒体帖子的工作流程。他们集成 OpenAI 用于文本生成,使用数据处理节点为不同的平台定制内容,并连接到外部 API 以自动安排帖子。测试有助于他们改进提示的语气和品牌声音。
将 AI 决策集成到工作流程中: 一家公司自动化了其潜在客户资格认证流程的一部分。AgentRunner 协调对不同 AI 模型的调用:一个用于总结收到的电子邮件,另一个用于对潜在客户意图进行分类,第三个用于起草建议的后续回复,所有这些都通过其 CRM 系统中的 API 触发。
简化您的 AI 开发之旅
AgentRunner 整合了构建、管理和部署 AI 驱动的应用程序的基本工具。通过提供可视化界面以及版本控制、测试和协作支持等强大功能,它可以解决 AI 开发生命周期中常见的摩擦点。这使您和您的团队可以专注于创新,并更有效地交付高质量的 AI 解决方案。
常见问题 (FAQ)
我可以将哪些 AI 模型与 AgentRunner 集成? 您可以连接您用于主要模型的帐户,包括来自 OpenAI(如 GPT-4、GPT-3.5)、Anthropic 的 Claude 系列、Meta 的 LLaMa 模型,以及随着集成的扩展,可能还有其他模型。该平台使用 OAuth 或加密的 API 密钥存储等安全方法进行连接。
可视化编程界面如何工作? 它是一个基于节点的系统。您将组件(如特定提示、API 调用、数据转换、条件逻辑)拖到画布上并将它们连接起来,以定义 AI 应用程序的执行流程。这使得复杂的序列比单独的代码更容易可视化和管理。
我可以在我现有的代码库中使用 AgentRunner 提示吗? 是的。您在 AgentRunner 中创建的每个提示和链都可以通过安全的 API 端点访问。您可以使用标准 HTTP 请求从您的应用程序代码轻松调用这些端点。我们为常用语言提供了示例代码片段。





