2025年最好的 Pgvectorscale 替代方案
-
PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
-
pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
-
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
-
VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
-
-
-
-
使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
-
利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
-
-
探索Milvus，广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。
-
-
使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
-
使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud，轻松部署和扩展您的向量搜索应用。
-
-
探索客户端向量搜索库：轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。
-
Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据，或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。
-
-
Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
-
-
-
利用 Vpuna AI，打造智能搜索。 这是一款为开发者量身打造的向量与语义搜索，能够精准洞察您全部数据中的用户意图。
-
-
利用 PostgresML 将 PostgreSQL 的强大功能与机器学习相结合。无缝集成 ML 模型，执行预测分析，分析文本数据，并构建推荐系统。
-
FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库，专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求，欢迎随时在 Github 上提交 issue，我们将积极评估并考虑加入。
-
使用 PlusVector 轻松创建令人惊叹的矢量插图和 SVG。无需设计技能。立即试试由 AI 驱动的 PlusVector！
-
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
-
HelixDB 是一款高性能数据库系统，其设计重点在于优化开发者体验和提升数据操作效率。它采用 Rust 语言开发，并以 LMDB 作为其存储引擎，将久经考验的存储层可靠性与专为 AI 和向量应用量身定制的现代功能融为一体。