2026年最好的 Vector DBZ 替代方案
-
-
-
使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
-
-
使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud，轻松部署和扩展您的向量搜索应用。
-
使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
-
VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
-
Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
-
-
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
-
-
利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
-
-
PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
-
HelixDB 是一款高性能数据库系统，其设计重点在于优化开发者体验和提升数据操作效率。它采用 Rust 语言开发，并以 LMDB 作为其存储引擎，将久经考验的存储层可靠性与专为 AI 和向量应用量身定制的现代功能融为一体。
-
OceanBase SeekDB 是一款开源的 AI 原生搜索数据库，它在一个统一引擎中融合了关系型、向量、文本、JSON 和地理信息系统（GIS）等多种数据类型，支持混合搜索与库内 AI 工作流。
-
探索Milvus，广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。
-
ApertureDB：简化多模态 AI 数据处理。提供快速向量搜索、知识图谱构建及数据增强等功能，助您更快速地构建更智能的 AI 应用。
-
-
-
-
QueryZy 是一款功能强大的数据分析工具。支持上传多种文件格式，并可通过自然语言或 SQL 进行查询。 您可以轻松地可视化和导出数据。 它安全易用，适合所有人。
-
-
ZibraVDB：压缩 VDB 文件，最高可达 100 倍，并在 Unreal Engine 和 Houdini 中实时渲染体积特效。提升性能，节省存储空间！
-
探索 Vektor，一种用于管理和自动化分散式金融的 AI 驱动的软件。通过简单的英语查询和交易与警报创建、工作区构建以及与硬件钱包的集成等功能，简化复杂的 DeFi 操作。
-
-
-
-
pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
-
还在被数据文件困扰吗？ZenQuery 助力，让您只需用自然语言，即可即时查询 CSV、Excel、JSON 等各类数据文件。告别繁琐代码，查询快速高效，数据安全私密。