Axiom

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终结繁琐的手动工作!Axiom.ai 的无代码可视化构建器助您轻松实现浏览器任务自动化和网络数据抓取,让您有更多时间专注于真正重要的事情。0
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What is Axiom?

Axiom.ai 是您无需编写代码即可自动执行重复性浏览器任务和网页抓取的一站式解决方案。它让个人和团队能够快速构建强大的浏览器自动化机器人,从而将宝贵时间从繁琐的手动网站操作和数据处理中解放出来。

Axiom.ai 如何解决您的问题

在网站上重复进行点击、输入和数据提取操作,既耗时又容易出错。您需要一种方法来自动化这些数字化工作流程,而无需专业的编码技能,也不必仅仅依赖有限的API集成。Axiom.ai 提供了一个可视化、直观的平台,让您能够像操作浏览器一样,直接在浏览器中构建机器人来处理这些任务。

核心功能

Axiom.ai 将强大的自动化工具直接交付给您,让您能够根据自身特定需求,构建定制化的浏览器自动化机器人。

✅ 可视化浏览器自动化: 只需向Axiom演示您在屏幕上的操作——点击、输入、导航,即可构建机器人。几乎可以自动化任何网站或网络应用上的任何任务,无需编写一行代码。这种可视化方法使自动化变得人人可及。

📊 高效网页抓取: 轻松从网页中提取特定数据点。通过可视化方式定义所需信息,Axiom 即可可靠地收集,即使是来自复杂或动态网站的数据,也能将其准备好用于电子表格或其他应用程序。

⚙️ 无缝数据处理与集成: 自动化将数据录入到网页表单或应用程序中。直接连接 Google Sheets,读取数据进行输入,或写入抓取的数据进行分析。您还可以通过 Webhooks 触发或连接 Zapier 和 Make 等平台,将您的机器人进一步集成到更广泛的工作流程中。

🤖 AI驱动自动化(支持 ChatGPT): 通过与 ChatGPT 集成,提升您的自动化水平。利用AI处理抓取的数据、总结内容、分类信息,或在机器人工作流程中做出决策,为您的自动化增添一层智能。

应用场景

看看用户如何利用 Axiom.ai 取得了显著成果:

  • 简化数据收集与分析: 无需手动访问大量页面收集信息,而是构建一个 Axiom 机器人来自动抓取相关数据。将这些数据直接发送到 Google Sheets 进行即时整合和分析,大幅减少手动数据收集所花费的时间。用户反馈,仅在一个月内,此类任务就节省了超过60小时。

  • 自动化复杂数据提取与处理: 处理复杂的业务流程,例如从电子邮件或网页文档中提取特定数据。结合 Axiom 的抓取能力和其 ChatGPT 集成功能,自动处理、分类或验证这些数据,然后利用机器人将其输入到数据库或其他系统中。这将原本需要数月手动完成的任务转化为仅需几天即可完成的流程,显著节省了人工成本。

  • 优化重复性业务流程: 识别并自动化团队中重复进行的浏览器任务,例如更新 CRM 记录、通过网络门户引导用户入职,或在不同网络应用之间迁移数据。通过为这些流程构建 Axiom 机器人,企业可以显著提高速度、减少错误,并将员工时间重新分配到更高价值的活动中,从而实现可衡量的运营效率提升。

为何选择 Axiom.ai?

Axiom.ai 作为一款强大且易于使用的浏览器自动化工具,脱颖而出。

  • 真正无代码与可视化: 专为各种技术水平的用户设计,您只需像人类一样与网站交互,即可构建强大的机器人,使自动化变得易于操作且快速部署。

  • 灵活与强大: 自动化复杂序列,与AI及其他工具集成,处理大规模数据任务,赋能超越简单抓取的复杂工作流程。

  • 值得信赖与支持保障: 获得 Y Combinator 和 SAP 等知名投资机构的支持,并因其响应迅速的支持和持续的功能开发而受到用户一致好评,Axiom.ai 是一个可以信赖的平台,能够随您的需求不断发展。

结语

Axiom.ai 提供强大的无代码浏览器自动化和网页抓取功能,让您在无数在线任务中节省时间并提高效率。告别手动操作,开始构建为您服务的智能机器人。

探索 Axiom.ai 如何改变您的工作流程。


More information on Axiom

Launched
2018-08
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$15/month
Global Rank
187329
Follow
Month Visit
254.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Apache,Ubuntu

Top 5 Countries

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Axiom was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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