What is Code2Prompt?
如果你曾经苦于在使用 GPT 或 Claude 等 AI 模型进行代码分析、文档编写或重构之前，需要耗费大量精力来准备代码，那么 Code2Prompt 将能帮你摆脱困境。这款命令行工具可以在几秒钟内将你的整个代码库转换为结构化的、针对 AI 优化的提示词。凭借其可定制的模板、智能筛选和 Git 集成功能，它可以轻松处理大型项目，同时为你节省时间和精力。
无论你是进行调试、编写文档还是探索新的代码，Code2Prompt 都能通过自动化繁琐的任务并确保一致性来简化工作流程。它弥合了原始代码和有意义的 AI 交互之间的差距，使开发人员能够更智能地工作，而不是更辛苦地工作。
主要特性
✨ 生成 LLM 提示词：将整个代码库转换为专为 AI 模型量身定制的结构良好的提示词。
📂 Glob 模式筛选：使用直观的 glob 模式包含或排除特定的文件和目录。
📝 可定制的模板：使用 Handlebars 模板来调整提示词格式，以满足你的确切需求。
📊 Token 计数：通过分析 token 使用情况并保持在上下文限制内，针对不同的 LLM 优化提示词。
📦 Git 集成：整合 Git diff 和提交消息，以增强代码审查等的提示词。
🚫 遵循 .gitignore：自动跳过不必要的文件，使提示词生成更干净、更快速。
使用场景
自动化文档生成
手动编写文档可能非常繁琐。借助 Code2Prompt，你可以自动生成公共函数、方法和类的摘要。例如：运行
code2prompt . --include "*.py" --exclude "tests/"以专注于 Python 文件，同时跳过测试目录。使用自定义模板将输出格式化为 Markdown，以便于发布。
通过 AI 分析进行 Bug 检测
识别潜在的漏洞通常需要深入研究代码。Code2Prompt 通过准备用于 AI 驱动的 Bug 检测的代码来简化此过程。示例：生成突出显示 JavaScript 文件 (
*.js) 中可疑模式的提示词，并将它们输入到 LLM 中以获得详细的反馈。大规模重构
重构大型代码库可能会让人感到不知所措。Code2Prompt 通过创建有针对性的提示词来帮助提高代码质量。场景：从项目中提取所有 HTML 模板 (
--include "*.html")，然后使用 LLM 建议优化或标准化整体格式。
结论
Code2Prompt 使开发人员能够充分利用 AI 工具的潜力，而无需陷入手动准备的困境。通过自动化提示词创建、提供灵活的自定义功能以及与 Git 无缝集成，它可以提高生产力并确保准确性。无论你管理的是小型脚本还是大型存储库，此工具都可以适应你的需求，从而节省时间并减少错误。
准备好改变你与代码交互的方式了吗？立即深入研究文档或探索 GitHub 存储库吧！
More information on Code2Prompt
Launched
2025-02
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
2911400
Follow
Month Visit
6.2K
Tech used
Fastly,GitHub Pages,jQuery,Gzip,Varnish
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Code2Prompt was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-22.
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