What is Code2Prompt?
如果您曾經苦於準備程式碼以供分析、撰寫文件或使用像 GPT 或 Claude 等 AI 模型進行重構,Code2Prompt 絕對能幫上忙。這個命令列工具能在幾秒內將您的整個程式碼庫轉換為結構化的、針對 AI 優化的提示。憑藉可自訂的模板、智慧過濾和 Git 整合,它專為處理再大型的專案而設計,同時節省您的時間和精力。
無論您是除錯、撰寫文件或探索新的程式碼,Code2Prompt 都能透過自動化繁瑣的任務並確保一致性來簡化工作流程。它彌合了原始程式碼和有意義的 AI 互動之間的差距,使開發人員能夠更聰明地工作,而不是更努力。
主要功能
✨ 產生 LLM 提示:將整個程式碼庫轉換為針對 AI 模型量身定制的結構良好的提示。
📂 Glob 模式過濾:使用直觀的 glob 模式包含或排除特定的檔案和目錄。
📝 可自訂的模板:使用 Handlebars 模板來調整提示格式,以滿足您的確切需求。
📊 Token 計數:透過分析 token 使用情況並保持在上下文限制內,來優化不同 LLM 的提示。
📦 Git 整合:整合 Git 差異和提交訊息,以增強程式碼審查等的提示。
🚫 尊重 .gitignore:自動跳過不必要的檔案,使提示產生更乾淨、更快速。
使用案例
自動文件產生
手動編寫文件可能很乏味。使用 Code2Prompt,您可以自動產生 public 函式、方法和類別的摘要。例如:執行
code2prompt . --include "*.py" --exclude "tests/"以專注於 Python 檔案,同時跳過測試目錄。使用自訂模板將輸出格式化為 Markdown,以便發布。
透過 AI 分析進行錯誤偵測
識別潛在的漏洞通常需要深入研究程式碼。Code2Prompt 透過準備您的程式碼以進行 AI 驅動的錯誤偵測來簡化此過程。範例:產生突出顯示 JavaScript 檔案 (
*.js) 中可疑模式的提示,並將其輸入到 LLM 中以獲取詳細的回饋。大規模重構
重構大型程式碼庫可能會讓人感到不知所措。Code2Prompt 透過建立有針對性的提示來改善程式碼品質來提供協助。情境:從專案中提取所有 HTML 模板 (
--include "*.html"),然後使用 LLM 來建議優化或在整個專案中標準化格式。
結論
Code2Prompt 使開發人員能夠充分利用 AI 工具的潛力,而不會陷入手動準備的困境。透過自動化提示建立、提供靈活的自訂以及與 Git 無縫整合,它可以提高生產力並確保精確度。無論您是管理小型腳本還是大型儲存庫,此工具都能適應您的需求,節省時間並減少錯誤。
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