Gemma 3n VS GGML

让我们通过对比Gemma 3n和GGML的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Gemma 3n和GGML中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Gemma 3n

Gemma 3n
Gemma 3n 将强大的多模态人工智能带到边缘端。即使在内存受限的设备上,也能高效运行图像、音频、视频和文本等多模态AI任务。

GGML

GGML
ggml 是一个用于机器学习的张量库,能够在商用硬件上实现大型模型和高性能。

Gemma 3n

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

GGML

Launched 2023-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,GitHub Pages,Varnish
Tag Mlops,Infrastructure,Developer Tools

Gemma 3n Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

GGML Rank/Visit

Global Rank 1057338
Country United States
Month Visit 28597

Top 5 Countries

24.73%
18.54%
13.79%
7.02%
6.3%
United States Brazil India Argentina Korea, Republic of

Traffic Sources

4.89%
0.8%
0.09%
31.5%
31.06%
31.56%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Gemma 3n and GGML, you can also consider the following products

Gemma 3 270M - Gemma 3 270M:小巧轻便、极致高效的人工智能,专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循,并支持低成本的设备端部署。

Gemma 3 - Gemma 3:谷歌开源人工智能,助力打造强大的多模态应用。利用灵活、安全的大模型,轻松构建多语种解决方案。

Gemma 2 - Gemma 2 提供同类最佳性能,在不同硬件上以惊人的速度运行,并能轻松与其他 AI 工具集成,内置了重大的安全改进。

Google's open Gemma models - Gemma 是一个轻量级开放模型系列,由 Google 用于创建 Gemini 模型的研究和技术构建而成。

EmbeddingGemma - EmbeddingGemma:专为隐私优先的AI应用打造的设备端多语言文本嵌入技术。即使离线,亦能提供顶尖的性能与效率。

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