LazyLLM VS TaskingAI

让我们通过对比LazyLLM和TaskingAI的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在LazyLLM和TaskingAI中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM:多智能体LLM应用低代码开发平台。 快速构建、迭代并部署复杂的AI解决方案,从原型到生产。 专注算法,轻工程。

TaskingAI

TaskingAI
TaskingAI 为 AI 原生应用开发带来了 Firebase 的简洁体验。开启项目,只需选定一个 LLM 模型;构建响应式助手,则有状态 API 保驾护航;更可通过托管内存、工具集成和增强生成系统,让助手功能如虎添翼。

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

TaskingAI

Launched 2023-02
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,Highlight.js,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS,YouTube
Tag Software Development,Developer Tools,App Builder

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

TaskingAI Rank/Visit

Global Rank 4623687
Country India
Month Visit 3513

Top 5 Countries

41.59%
34.98%
23.43%
India United States Germany

Traffic Sources

6.33%
1.31%
0.08%
18.08%
33.68%
40.44%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LazyLLM and TaskingAI, you can also consider the following products

liteLLM - 使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100 多个 LLM)

LM Studio - LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。

Laminar AI - Laminar 是一款开发者平台,它将编排、评估、数据和可观察性相结合,赋能 AI 开发者以 10 倍的速度交付可靠的 LLM 应用程序。

Literal AI - Literal AI:针对 RAG 与 LLM 的可观测性与评估平台。调试、监控、优化性能,确保 AI 应用达到生产就绪状态。

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