LLMLingua VS PolyLM

让我们通过对比LLMLingua和PolyLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在LLMLingua和PolyLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

LLMLingua

LLMLingua
为了提升 LLM 的推理速度,增强 LLM 识别关键信息的感知能力,对提示和 KV 缓存进行压缩,在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。

PolyLM

PolyLM
PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM),支持 18 种语言,在各种任务中表现出色,并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。

LLMLingua

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Font Awesome,Highlight.js,jQuery,Gzip,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Text Generators,Data Science,Summarize Text

PolyLM

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

LLMLingua Rank/Visit

Global Rank 11514600
Country India
Month Visit 1634

Top 5 Countries

50.25%
49.75%
India United States

Traffic Sources

8.83%
1.49%
0.11%
9.67%
29.93%
49.62%
social paidReferrals mail referrals search direct

PolyLM Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LLMLingua and PolyLM, you can also consider the following products

vLLM - 面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

LMQL - 利用类型、模板、约束以及优化运行时,实现强大且模块化的 LLM 提示。

Teammate Lang - 我们现已进入公开预览阶段!Teammate Lang 是面向 LLM 应用程序开发人员和运维人员的一体化解决方案。无代码编辑器、语义缓存、提示版本管理、LLM 数据平台、A/B 测试、QA、游乐场,其中包括 GPT、PaLM、Llama、Cohere 等 20 多种模型。

EasyLLM - EasyLLM 是一个开源项目,提供了一些实用的工具和方法,用于处理大型语言模型(LLM),无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。

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