Ludwig VS LazyLLM

让我们通过对比Ludwig和LazyLLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Ludwig和LazyLLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Ludwig

Ludwig
使用 Ludwig,轻松创建自定义 AI 模型。通过声明式配置和专家级控制,轻松扩展、优化和试验。

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM:多智能体LLM应用低代码开发平台。 快速构建、迭代并部署复杂的AI解决方案,从原型到生产。 专注算法,轻工程。

Ludwig

Launched 2019-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,GitHub Pages,Varnish
Tag Data Science

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

Ludwig Rank/Visit

Global Rank 3670965
Country United States
Month Visit 5624

Top 5 Countries

44.66%
33.08%
12.24%
10.02%
United States India Canada Germany

Traffic Sources

6.52%
1.17%
0.1%
8.54%
40.47%
42.96%
social paidReferrals mail referrals search direct

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Ludwig and LazyLLM, you can also consider the following products

LM Studio - LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。

LLAMA-Factory - LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架,它集成了业界广泛使用的微调技术,并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。

LlamaFarm - LlamaFarm:助您快速构建并部署生产级AI应用。通过配置即代码定义您的AI,实现全面掌控与模型自由移植。

Transformer Lab - Transformer Lab:一个开源平台,无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型,跨硬件微调,聊天,评估等等。

More Alternatives