MMStar VS GLM-4.5V

让我们通过对比MMStar和GLM-4.5V的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在MMStar和GLM-4.5V中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

MMStar

MMStar
MMStar,用于评估视觉语言模型大规模多模态功能的基准测试集。使用 MMStar,探索模型性能中的潜在问题,并跨多个任务评估其多模态能力。立即尝试!

GLM-4.5V

GLM-4.5V
GLM-4.5V:以先进视觉,赋能您的AI。轻松将屏幕截图转化为网页代码,自动化图形用户界面操作,并深度推理分析文档与视频。

MMStar

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,Font Awesome,Google Fonts,GitHub Pages,jQuery,Gzip,Varnish,HSTS
Tag Data Science,Llm Benchmark Leaderboard,Mlops

GLM-4.5V

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Code Generation,Task Automation,Document Automation

MMStar Rank/Visit

Global Rank 6956225
Country United States
Month Visit 1598

Top 5 Countries

67.02%
18.25%
14.74%
United States France Korea, Republic of

Traffic Sources

56.37%
37.37%
6.26%
Search Direct Referrals

GLM-4.5V Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing MMStar and GLM-4.5V, you can also consider the following products

OpenMMLab - OpenMMLab 是一个专注于计算机视觉研究的开源平台。它提供了代码库

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 凭借总计 80 亿个参数,该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。

Cambrian-1 - Cambrian-1 是一系列以视觉为中心的跨模态大型语言模型。

StarCoder - StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 上的许可数据(包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本)上训练的大型代码语言模型(Code LLMs)。

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