MMStar
MMStar，用于评估视觉语言模型大规模多模态功能的基准测试集。使用 MMStar，探索模型性能中的潜在问题，并跨多个任务评估其多模态能力。立即尝试！
Landing.ai
MMStar
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
Landing.ai
| Launched | 2017-12-15 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
MMStar Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Landing.ai Rank/Visit
| Global Rank | 1048931 |
| Country | United States |
| Month Visit | 28192 |
Top 5 Countries
34.48%
10.1%
5.94%
5.61%
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United States
Chile
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MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
Mini-Gemini - Mini-Gemini 同时支持一系列从 2B 到 34B 的密集型和 MoE 大语言模型 (LLM)，并兼具图像理解、推理和生成功能。本代码库基于 LLaVA 构建。
vLLM - 面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎
StarCoder - StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 上的许可数据（包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本）上训练的大型代码语言模型（Code LLMs）。
Yi-VL-34B - Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。