Model2vec
Model2Vec 是一种将任何句子转换器转化为极小静态模型的技术，可将模型大小缩减 15 倍，并将模型速度提升高达 500 倍，性能仅略有下降。
DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2，是由 DeepSeek-AI 开发的视觉-语言模型，能够处理高分辨率图像，并借助 MLA 技术提供快速响应，在视觉问答 (VQA) 和光学字符识别 (OCR) 等多种视觉任务中表现出色。它是研究人员、开发者和商业智能 (BI) 分析师的理想之选。
Model2vec
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Text Analysis |
DeepSeek-VL2
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| Tag | Image To Text,Answer Generators,Data Analysis |
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ktransformers - KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
Megatron-LM - 持续研究大规模的训练 Transformer 模型
VectorDB - VectorDB 是一款简单、轻量级、完全本地化的端到端解决方案，用于基于嵌入的文本检索。
SmolLM - SmolLM 是一系列最先进的小型语言模型，提供三种尺寸：1.35 亿、3.6 亿和 17 亿参数。