What is DataHub?
DataHub 是一个现代化的数据目录和元数据平台，旨在帮助您驾驭复杂的数据生态系统，使其井然有序。它赋能团队、数据专业人员和开发人员，使其能够轻松发现、理解和治理其数据资产，从而支持明智的决策，并充分释放数据的价值。
主要功能
DataHub 提供核心能力，助您有效地探索和管理数据资产：
🔍 数据发现： 轻松搜索整个数据生态系统，包括数据集、仪表盘、ML 模型和原始文件。此功能确保您快速找到所需的数据资产，节省宝贵时间，并降低工作流程中的阻力。
🛡️ 数据治理： 定义清晰的所有权，追踪 PII 等敏感信息，并管理访问策略。数据治理功能有助于建立对数据的信任，帮助您满足合规性要求，并确保数据在组织内的负责任使用。
✅ 数据质量控制： 通过元数据测试、断言、数据新鲜度检查和数据契约来提高数据可靠性。通过在元数据层面集成质量检查，DataHub 帮助您主动识别并解决数据问题，确保下游流程依赖可信赖的数据。
🔌 基于 UI 的摄取： 利用 DataHub 直观的用户界面，轻松设置集成，并将来自各种来源的元数据导入 DataHub。这简化了初始设置过程，让您在几分钟内即可快速连接数据工具并开始编目您的资产。
🛠️ API 和 SDK： 对于需要自动化和深度集成的开发人员及团队，DataHub 提供一套全面的 API 和 SDK。这为编程控制提供了灵活性，支持自定义工作流程，并能无缝集成到现有数据管道和应用程序中。
应用场景
了解 DataHub 如何在实际场景中助力您的团队：
加速数据分析： 一名数据分析师需要为新报告查找特定的客户数据集。通过 DataHub 的数据发现功能，他们可以快速搜索、找到相关表格、查看其描述、检查其沿袭以了解来源，并验证其质量评分，确保为分析使用正确、可靠的数据。
确保数据合规： 一名数据管理员需要识别所有包含 PII 的数据集以遵守法规。DataHub 的数据治理功能使他们能够在所有数据源中标记和追踪 PII，分配所有者并监控访问，从而简化合规性审计并降低风险。
构建可信赖的 ML 模型： 一名数据科学家正在为关键的机器学习模型准备数据。他们使用 DataHub 查找潜在数据集，审查数据所有者定义的数据质量检查和断言，并检查数据新鲜度，从而确信所选数据是准确和最新的，进而带来更可靠的模型性能。
为何选择 DataHub？
作为领先的开源元数据平台，DataHub 独特地融合了社区驱动的创新与强大的企业级功能。它在设计时充分考虑了开发人员的需求，同时为数据专业人员提供了必备工具。其在 AI 与数据上下文管理 方面的能力尤为突出，为 AI 系统安全有效地与您的数据交互提供了必要的上下文。DataHub 拥有超过 13,000 名成员的活跃社区支持，并已被超过 3,000 家公司采用，这代表了一种经过验证的协作式现代数据管理方法。
总结
DataHub 为组织提供了核心框架，帮助其掌控并理解日益复杂的数据环境。通过集中元数据并提供强大的发现、治理和质量工具，它赋能您的团队充分释放数据资产的全部潜力。
了解更多关于 DataHub 的信息，并探索它如何改变您的数据运营。
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Launched
1995-03
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
DataHub was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-13.
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