What is Gptree?
要从大型语言模型 (LLM) 为您的编程项目获得真正有益的回复，您需要为其提供正确的上下文。 gptree 是一款专为开发者设计的强大工具，它能自动化整个上下文准备过程。它智能地将您的项目文件整合为一个单一、格式完美的文本输出，随时可用于任何 LLM 提示，从而帮助您更快地获得更优质的帮助。
主要特性
🌳 智能上下文整理 gptree 能生成清晰的目录树结构，并将您所选源文件的全部内容附加到一个连贯的文本块中。这为 LLM 提供了项目架构和代码的完整、易于理解的视图，从而在调试、代码重构或功能开发方面获得更准确、更相关的帮助。
🎛️ 精细化与交互式控制 您对包含哪些上下文拥有完全控制权。 gptree 会自动遵循您的 .gitignore 文件规则，并智能排除 .git 或 __pycache__ 等常见的冗余文件。对于精细化选择，您可以使用交互模式 (-i) 通过方向键直观地选择文件，或通过 CLI 标志或配置文件定义精确的包含/排除规则。
🖥️ 双重界面：强大的 CLI 与直观的 GUI 随心所欲地工作。 gptree 既提供了快速、可脚本化的命令行界面 (CLI)，专为高级用户和自动化场景设计；也提供了美观、轻量级的图形用户界面 (GUI)，满足偏爱可视化操作的用户需求。GUI 采用 Rust 和 Tauri 构建，确保其在 macOS、Windows 和 Linux 上均运行极速高效。
⚙️ 灵活配置与安全保障 一次设置，无需重复。 gptree 既支持用于默认设置的全局 ~/.gptreerc 文件，也支持用于自定义覆盖的项目级 .gptree_config 文件。为防止您生成过大的提示，内置的“安全模式”会阻止工具合并过多文件或超出合理的容量限制，此功能可在需要时禁用。
gptree 如何解决您的问题
调试复杂问题： 您正面临一个涉及模型、服务和控制器之间交互的复杂 bug。无需手动打开每个文件并复制其内容，您只需运行 gptree -i。几秒内，您就能选择这三个相关文件，合并后的上下文将直接复制到您的剪贴板。将其粘贴到 LLM 中，您将立即获得有针对性的调试建议。
新功能开发上手： 您需要添加一个新的 API 端点，并希望 LLM 帮助确保您遵循现有模式。您运行 gptree --previous 来使用一个已保存的配置，其中包含路由、现有控制器和实用函数等关键文件。这为 LLM 提供了所有必要的背景信息，以便为新功能提供高质量、一致的代码建议。
为何选择 gptree?
无与伦比的工作流效率 gptree 消除了为 LLM 手动收集和格式化代码这一繁琐且易出错的任务。过去需要数分钟的点击、复制和粘贴操作，现在只需一条命令或几次点击即可完成。这让您能专注于解决问题本身，而非准备提示词。
面向所有开发者的工具 gptree 兼具强大的 CLI 和精致的 GUI，满足您的不同需求。您可以使用 CLI 在脚本中自动化上下文生成，或通过直观的桌面应用进行可视化浏览和文件选择。这种双重选择使得 gptree 成为任何开发者工具箱中独特、多功能且易于使用的工具。
总结
gptree 是您的本地代码库与大型语言模型强大功能之间不可或缺的桥梁。通过消除上下文收集的阻碍，它使您能以更高的速度、精度和效率利用 AI 辅助。停止浪费时间进行手动复制粘贴，开始从您的 AI 编程伙伴那里获得更优质的答案吧。
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常见问题
1. CLI 和 GUI 之间有什么实际区别？ CLI 非常适合那些常驻终端的开发者以及自动化场景。您可以将其集成到脚本中，与其他命令串联使用，并通过标志进行精确、可重复的操作。GUI 则非常适合偏爱可视化操作的用户，允许您浏览文件树，点击选择文件和文件夹，并实时预览生成的输出。
2. gptree 如何决定忽略哪些文件？ gptree 采用清晰的层级结构。默认情况下，它会自动遵循您项目中的 .gitignore 文件规则。它还内置了常见的忽略模式列表（例如， .git、 .vscode、 __pycache__）。您可以通过 CLI 标志（--include-file-types、 --exclude-file-types、 --ignore-gitignore）或在配置文件中定义规则来完全控制并覆盖所有这些设置。
3. 我可以生成多少上下文是否有上限？ 是的，默认情况下是有限制的。“安全模式”已启用，以防止您意外生成一个对于大多数 LLM 上下文窗口来说过大的输出文件。它限制了文件总数（默认：30个）和组合大小（默认：约 100,000 字节）。如果您确信需要更大的上下文，可以轻松地使用 --disable-safe-mode 标志来禁用此保护。
More information on Gptree
Launched
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Tech used
Gptree was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-18.
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