Instruct NeRF2NeRF

Instruct-NeRF2NeRF 通过文字指令重新定义了 3D 场景编辑。它利用图像条件化扩散模型 InstructPix2Pix 的强大功能，可无缝修改 NeRF 场景，对现实世界中的大型环境进行逼真且有针对性的编辑。

主要特点：

• 基于指令的编辑：使用简单的文字指令转换 3D 场景，可对对象、灯光和整体美学进行精确修改。
• 逼真且有针对性的编辑：生成高度逼真的编辑，这些编辑尊重原始场景的背景和几何形状，在逼真度和准确性方面优于现有方法。
• 大规模场景编辑：毫不费力地编辑现实世界中的大型场景，展示了该方法的可扩展性以及处理复杂环境的能力。

使用场景：

• 将宁静的秋日森林转变为生机勃勃的春色草地，点缀着五彩缤纷的野花。
• 将威严的灰熊换成顽皮的熊猫，同时保持自然环境和光照条件。
• 改变 3D 场景中的天气，从晴空过渡到暴风雪。

结论：

Instruct-NeRF2NeRF 通过使用自然语言指令操作虚拟环境，彻底改变了 3D 场景编辑。它创建逼真、有针对性编辑的能力为创造性内容生成、沉浸式体验和建筑设计开辟了新的可能性。