What is Instruct NeRF2NeRF?
Instruct-NeRF2NeRF 以文字說明重新定義 3D 場景編輯。InstructPix2Pix 充分利用以影像為條件的擴散模型的優勢，能無縫地修改 NeRF 場景，製作出逼真且針對性的編輯，以應用於大型現實世界環境。
主要功能：
- 基於說明的編輯： 使用簡單的文字說明轉換 3D 場景，針對物件、燈光和整體美感進行精確修改。
- 逼真且具針對性的編輯： 產生高度逼真的編輯，尊重原始場景的背景和幾何形狀，在逼真度和準確性方面優於現有方法。
- 大規模場景編輯： 毫不費力地編輯大型現實世界場景，展現該方法的可擴展性以及處理複雜環境的能力。
用例：
- 將寧靜的秋日森林轉變為生機盎然的春光明媚的草地，點綴著五顏六色的野花。
- 用頑皮的熊貓取代雄偉的灰熊，並維持自然環境和光線條件。
- 改變 3D 場景中的天氣，從晴空萬里轉變為大雪紛飛。
結論：
Instruct-NeRF2NeRF 以自然語言說明操控虛擬環境，革新了 3D 場景編輯。它能夠創造出逼真且具針對性的編輯，為創意內容生成、沈浸式體驗和建築設計創造了新的可能性。
More information on Instruct NeRF2NeRF
Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
9232421
Country
United States
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,jQuery,Gzip,OpenGraph,Varnish,HSTS
Top 5 Countries
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15.68%
14.3%
13.15%
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Viet Nam
United States
Philippines
India
Switzerland
Traffic Sources
36.92%
30.78%
22.49%
9.81%
Search
Referrals
Direct
Social
Updated Date: 2024-04-29
Instruct NeRF2NeRF was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Instruct NeRF2NeRF 替代方案
更多 替代方案-
在推論時間，InstructPix2Pix 在接受我們製作的資料訓練後，可以泛化到真實照片和使用者編寫的說明。我們的模型修改 p...
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Meta 推出 MAV3D (Make-A-Video3D)，一種從文字描述生成三維動態場景的方法。我們的方法使用 4D 動態神經網路架構，可以將文字敘述轉換成三維場景的動態視覺表示。MAV3D 可以生成具有多個移動物體的複雜場景，並且可以控制場景的相機視角。我們的方法在多個基準測試上取得了最先進的結果，並展示了 MAV3D 在視覺效果、運動建模和虛擬實境等領域的潛在應用。
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