Musenet

MuseNet 是一款由 OpenAI 开发的深度神经网络，可以生成 4 分钟、包含 10 种不同乐器的音乐作品，并融合乡村音乐、莫扎特到披头士等多种风格。它通过预测 MIDI 文件中的下一个标记来学习和声、节奏和风格的模式。用户可以在简单模式或高级模式中与 MuseNet 互动，探索其各种音乐风格并创作全新的作品。

主要特点：

1. 音乐多样性：MuseNet 可以生成包括古典、爵士、流行、非洲、印度和阿拉伯等多种风格的作品。

2. 乐器控制：用户可以为作品提出乐器建议，但请注意，这是一种强烈建议，而不是要求。

3. 风格融合：该模型可以融合不同的生成并令人信服地组合风格。

4. 作曲家和乐器标记：这些标记允许用户使用特定的作曲家或乐队以及所需的乐器来提示模型。

5. 长期结构：MuseNet 使用稀疏 Transformer 技术来记住音乐作品中的长期结构。

6. 旋律结构：该模型能够创作出类似于肖邦和莫扎特等著名作曲家的旋律结构。

用例：

- 寻找创作新作品的灵感或创意的音乐家

- 有兴趣探索不同音乐类型和尝试创作音乐的非音乐家

- 希望展示各种音乐风格或将生成的音乐作品用作教材的音乐教育工作者

MuseNet 采用了一种创新的音乐生成方法，使用深度神经网络在跨越多种类型的大量 MIDI 文件上进行训练。凭借其无缝融合风格和记住作品中长期结构的能力，MuseNet 为音乐家和非音乐家提供了一个强大的工具，用于创作跨越不同类型的独特音乐作品。无论您是在寻求灵感还是仅仅对 AI 生成的音乐感到好奇，MuseNet 都为艺术探索和表达开辟了激动人心的可能性。