Musenet

MuseNet 是一個由 OpenAI 開發的深度神經網路，可以產生 4 分鐘的音樂作品，包含 10 種不同的樂器，融合從鄉村音樂到莫札特再到披頭四的各種風格。它透過預測 MIDI 檔案中的下一個代碼來學習和諧、節奏和風格的模式。使用者可以透過簡單模式或進階模式與 MuseNet 互動，探索其多種音樂風格並創作出全新作品。

主要特色：

1. 音樂多樣性：MuseNet 可以產生各種風格的音樂作品，包括古典、爵士、流行、非洲、印度和阿拉伯音樂。

2. 樂器控制：使用者可以建議作品中的樂器，但請注意這是一個強烈的建議而非強制要求。

3. 風格融合：該模型可以融合不同的世代並令人信服地結合風格。

4. 作曲家和樂器代碼：這些代碼允許使用者以特定作曲家或樂團以及想要的樂器提示該模型。

5. 長期結構：MuseNet 使用 Sparse Transformer 技術記住音樂作品中的長期結構。

6. 旋律結構：該模型能夠創造出類似蕭邦和莫札特等著名作曲家的旋律結構。

使用案例：

- 尋求靈感或創作新作品創意想法的音樂家

- 有興趣探索不同音樂類型並嘗試音樂創作的非音樂家

- 想展示各種音樂風格或將生成的音樂作品用作教學材料的音樂教育工作者

MuseNet 提供了一種創新的音樂生成方法，使用深度神經網路在跨多種類型的大量 MIDI 檔案中進行訓練。MuseNet 能夠無縫地融合風格，並記住作品中的長期結構，為音樂家和非音樂家提供了一個強大的工具，用於創作跨越不同類型的獨特音樂作品。無論您是尋求靈感還是單純對 AI 生成的音樂感到好奇，MuseNet 都為藝術探索和表達創造了令人興奮的可能性。