What is ShipSense?
利用微调后的 Stable Diffusion 针对任何对象实现新颖的少量合成图像数据增强方法。ShipSense 使用自定义 Stable Diffusion 来创建船舶的逼真合成图像数据，并训练卷积神经网络 (CNN) 从卫星图像中检测和定位船舶。他们还为利益相关者构建了一个数据可视化平台，用于监测过度捕捞。为了增强此平台，他们通过挖掘 55,000 多条 AIS 雷达记录，确定了可疑暗船活动的几个热点区域。
尽管人们之前尝试构建 AI 模型来检测过度捕捞，但由于类别失衡严重，准确率很低。与没有船舶的无限负例数据块相比，水面上船舶的正例很少。研究人员曾使用 GAN 为其他目的生成合成数据。但是，训练一个合格的 GAN 大约需要 50,000 张样本图像。最大的卫星船舶数据集仅有约 2,000 个样本。
他们意识到，Stable Diffusion (SD) 是一款流行的文本到图像 AI 模型，可以重新用于根据相对较少的输入来生成无限的船舶合成图像数据。他们仅使用 68 张原始图像就实现了高度逼真的合成图像。
尽管人们之前尝试构建 AI 模型来检测过度捕捞，但由于类别失衡严重，准确率很低。与没有船舶的无限负例数据块相比，水面上船舶的正例很少。研究人员曾使用 GAN 为其他目的生成合成数据。但是，训练一个合格的 GAN 大约需要 50,000 张样本图像。最大的卫星船舶数据集仅有约 2,000 个样本。
他们意识到，Stable Diffusion (SD) 是一款流行的文本到图像 AI 模型，可以重新用于根据相对较少的输入来生成无限的船舶合成图像数据。他们仅使用 68 张原始图像就实现了高度逼真的合成图像。
More information on ShipSense
Launched
2023-02-19
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
7056264
Country
United States
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Emotion,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
86.58%
13.42%
Direct
Search
Updated Date: 2024-03-31
ShipSense was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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由 Stable Diffusion XL 提供支持，这是最新发布的、最先进的图像生成模型之一，它能够通过较短的提示语生成令人惊叹的视觉效果和逼真的美学效果。只需输入你想到的内容，然后点击生成按钮并尝试即可。
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