What is Shisa V2 405B?
我们非常高兴地隆重推出 Shisa V2 405B,这是 Shisa V2 系列开源双语大型语言模型的最新、最强大成员。Shisa V2 405B 基于强大的 Llama 3.1 405B Instruct 模型构建,专为在日语和英语方面提供卓越性能而设计,旨在满足日本乃至全球对高质量、文化敏感且能力出众的AI的迫切需求。该模型不仅为日本训练的大型语言模型性能树立了新标杆,还在关键基准测试中与全球领先模型有效竞争,为您处理多样化、高要求的语言任务提供了强大工具。
核心特性
Shisa V2 405B 旨在为您提供尖端语言处理能力,尤其适用于日语和英语应用。以下是其核心优势:
🌐 领先的日语与英语性能: 通过对行业标准和定制基准测试(如 Japanese MT-Bench、ELYZA Tasks 100、MixEval)的广泛评估,Shisa V2 405B 在日语方面展现出与 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 等全球领导者相媲美的性能,并在英语方面表现出强大能力。这意味着您可以在两种语言中获得高度准确、细致入微且与上下文高度相关的回复。
🇯🇵 深厚的日语语言掌握: Shisa V2 405B 利用显著优化的高质量日语/英语 SFT 数据集,展现出对日语语法、语言学和文化背景的深刻理解。我们专门开发了新的评估方法,包括 shisa-jp-ifeval(指令遵循)和 shisa-jp-rp-bench(角色扮演),以确保该模型在标准基准测试可能遗漏的真实世界日语使用场景中表现出色。
📈 基于卓越数据质量: 我们对数据集质量的集中投入,特别是在合成数据生成和过滤方面的努力,是推动 Shisa V2 405B 性能提升的最关键单一因素。通过使用现有最佳核心日语/英语 SFT 数据集之一,该模型从更干净、更相关的数据中学习,从而为您提供更可靠、更高质量的输出。
🌍 增强的 CJK 多语言支持: Shisa V2 405B 虽然主要侧重于日语和英语,但也整合了额外的韩语 (KO) 和繁体中文 (ZH-TW) 语言数据。这种明确的包含使其在 CJK(中文、日语、韩语)多语言应用中更具能力,拓宽了其在区域任务中的实用性。
💡 大规模、高级训练: 作为一款拥有 405B 参数的模型,Shisa V2 规模庞大,需要大量的计算资源(相较于 Shisa V2 70B 超过 50 倍)和先进的全参数微调技术。这种规模和训练强度直接提升了其处理复杂指令、在长时间对话中保持连贯性以及生成复杂文本的能力。
应用场景
Shisa V2 405B 助您应对广泛的先进语言挑战:
高质量双语内容生成: 在日语和英语中生成准确、听起来自然的文本、文章、营销文案或创意内容,同时保持语言的细微差别和文化适宜性。
高级日语/英语对话与角色扮演: 开发复杂的聊天机器人或AI助手,能够进行流畅、多轮的对话,包括基于角色的互动和日语中的复杂指令遵循。
精准双语翻译与理解: 提高日语和英语之间翻译的准确性和质量,或深入分析和总结两种语言中的内容。
结论
Shisa V2 405B 代表着高性能双语AI的重大飞跃,尤其对于日语和英语用户及开发者而言。其卓越的数据质量和广泛的训练造就了顶级的性能,使其成为高要求应用的理想选择。
准备好体验日本性能最强的大型语言模型了吗?您现在就可以与 Shisa V2 405B (FP8) 进行聊天,或探索下载选项:
与 Shisa V2 405B 聊天: chat.shisa.ai
下载模型: shisa-ai/shisa-v2-llama3.1-405b on Hugging Face
常见问题
运行 Shisa V2 405B 需要什么样的硬件? 运行完整的 FP16 模型需要大量内存,通常为 800GB,因此需要多 GPU 设置(例如,2 块 H100 或 1 块 MI300X 节点)。但我们也提供了量化版本(FP8、INT8、各种 GGUF 量化,内存需求从约 100GB 不等),这些版本显著降低了内存要求,使其可在配置较低的硬件上运行。为了便于测试,您只需使用 chat.shisa.ai 上的网页演示即可。
Shisa V2 405B 与其他开源模型相比如何? 根据我们的评估,Shisa V2 405B 显著优于此前在日本训练的领先开源模型,包括我们自己的 Shisa V2 70B。我们观察到,其在 JA MT-Bench 等行业标准日语基准测试上的表现可与 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 等主要全球模型相媲美。
什么是“主权AI”,Shisa V2 405B 与它有何关联? “主权AI”指的是一个国家开发和控制自身AI系统的能力。虽然 Shisa.AI 的团队是国际化的,但他们选择日本作为其基地,并对日本文化和语言有着深厚的喜爱。在日本开发 Shisa V2 405B 这样的高性能模型,有助于语言保护、文化多样性、数据隐私/安全和地缘政治韧性,通过开源方式与主权AI原则保持一致。





