What is Weaviate?
Weaviate 是一款开源向量数据库，旨在赋能新一代AI原生应用。它独特之处在于能够同时存储数据对象及其向量表示，让您能够将极速向量搜索与结构化过滤相结合，实现精准数据检索。Weaviate 专为开发者、数据工程师和数据科学家而设计，为智能搜索和AI工作流提供了所需坚实基础。
核心功能
Weaviate 提供核心功能，助您高效构建和扩展现代AI应用：
📦 向量与对象组合存储： Weaviate 同时存储您的数据对象及其向量嵌入。这种基础架构使您能够执行语义向量搜索，同时在属性上应用传统的结构化数据过滤，从而获得高度准确且与上下文相关的结果。
🔍 混合搜索： 通过无缝融合用于概念理解的向量搜索和用于精确匹配的关键词技术，提升搜索体验。Hybrid Search 在您的数据集中提供更相关、更具上下文的结果，同时降低查询复杂性。
🧠 灵活的向量化与模块： 利用最先进的机器学习模型，将您的数据转化为可搜索向量。Weaviate 提供了灵活性，允许您使用内置模型，通过丰富的模块生态系统连接到 OpenAI、Cohere 或 Hugging Face 等外部服务，或者上传您自己的预向量化数据。
⚡ 卓越性能： 体验处理要求严苛的AI工作负载时所带来的卓越速度。核心引擎经过优化，可在毫秒级内对数百万个对象进行 10-NN 最近邻搜索，确保即使在大规模部署下应用也能响应迅速。
🛡️ 生产级基础： Weaviate 专为可靠性和可伸缩性而设计，内置支持扩展、复制和安全（如 RBAC）。其云原生和分布式架构使其适用于将AI应用从快速原型开发部署到大规模生产环境。
应用场景
利用 Weaviate 构建创新AI应用并增强现有系统：
构建可信赖的生成式AI (RAG)： 将 Weaviate 用作检索增强生成 (RAG) 的可靠知识库。通过从您的专有数据中存储和检索相关上下文，您可以为大型语言模型 (LLMs) 提供事实依据，使其提供准确、领域特定的答案，并减少“幻觉”现象。
智能搜索与推荐系统： 实现能够理解查询和数据背后含义的复杂搜索引擎，或创建高度相关的推荐系统。将语义向量搜索与结构化过滤相结合，以查找概念上相似且符合特定标准的物品（例如，在特定价格范围内查找相似产品）。
赋能上下文感知AI智能体： 为AI智能体提供长期记忆，并赋予其检索大量相关信息的能力。Weaviate 支持可扩展、上下文感知的智能体工作流，这些工作流能够基于您的企业知识库进行学习、适应并做出明智决策。
为何选择 Weaviate？
Weaviate 专为AI原生数据库而构建，为开发者和数据专业人员提供了独特的优势：
AI原生设计： 与为向量存储而改造的传统数据库不同，Weaviate 的核心设计将向量存储和处理与对象数据深度融合，并包含AI特定功能，例如开箱即用的向量化模块以及与 LLMs 和 AI 框架的深度集成。
灵活性与开放性： 作为一款开源平台，Weaviate 提供了透明度和控制力。其模块化架构和广泛集成让您能够选择最符合自身需求的模型、服务和部署环境。
卓越开发者体验： Weaviate 致力于通过 GraphQL API、清晰的文档、快速入门指南以及旨在加速您从原型到生产部署的工具，简化AI应用开发。
总结
Weaviate 为构建由智能搜索和数据检索驱动的先进AI原生应用提供了所需强大、灵活且高性能的基础。通过将向量和对象存储独特地与生产级功能、广泛集成和支持性社区相结合，Weaviate 赋能您将创新的AI想法变为现实。
探索 Weaviate 如何加速您的AI开发之旅。
More information on Weaviate
Launched
2022-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$ 25 /mo
Global Rank
140033
Follow
Month Visit
365.9K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Plausible Analytics,Font Awesome,Netlify,KaTeX,Atom,RSS,HSTS
Top 5 Countries
12.56%
11.74%
6.59%
4.81%
3.58%
India
United States
Germany
China
Netherlands
Traffic Sources
4.19%
0.73%
0.1%
8.96%
48.61%
37.17%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Weaviate was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-22.
Related Searches
