What is Weaviate?
Weaviate 是一個開源向量資料庫，專為驅動新一代 AI 原生應用程式而設計。它獨特地同時儲存資料物件及其向量表示，讓您能夠將閃電般的快速向量搜尋與結構化篩選結合，以實現精確的資料檢索。Weaviate 專為開發人員、資料工程師和資料科學家所打造，為智慧搜尋和 AI 工作流程提供了穩固的基礎。
主要功能
Weaviate 提供關鍵功能，協助您高效地建構和擴展現代 AI 應用程式：
📦 結合向量與物件儲存： Weaviate 同時儲存您的資料物件及其向量嵌入。這種基礎架構讓您能夠在執行語義向量搜尋的同時，對屬性應用傳統的結構化資料篩選，從而獲得高度準確且具脈絡性的結果。
🔍 混合搜尋： 透過將向量搜尋用於概念理解與關鍵字技術用於精確匹配無縫結合，提升搜尋體驗。混合搜尋能為您的資料集提供更相關、更具脈絡的結果，同時降低查詢的複雜性。
🧠 彈性向量化與模組： 使用最先進的機器學習模型，將您的資料轉化為可搜尋的向量。Weaviate 提供高度彈性，讓您可以使用內建模型、透過豐富的模組生態系統連接至 OpenAI、Cohere 或 Hugging Face 等外部服務，或上傳您自己的預先向量化資料。
⚡ 高效能： 針對嚴苛的 AI 工作負載，體驗卓越的速度。其核心引擎經過最佳化，能在數毫秒內對數百萬個物件執行 10-NN 最近鄰搜尋，即使在規模擴展時也能確保應用程式的響應能力。
🛡️ 生產就緒的基礎： Weaviate 專為可靠性和規模化而設計，內建支援擴展、複寫和安全性（如 RBAC）。其雲原生和分散式架構使其適用於將 AI 應用程式從快速原型開發部署到大規模生產環境。
應用案例
利用 Weaviate 建構創新的 AI 應用程式並強化現有系統：
建構可信賴的生成式 AI (RAG)： 將 Weaviate 作為檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation) 的可靠知識庫。透過儲存並檢索您專有資料中的相關脈絡，您可以為大型語言模型 (LLMs) 提供基礎，使其能夠提供準確、領域特定的答案並減少幻覺。
智慧搜尋與推薦系統： 實作複雜的搜尋引擎，使其能理解查詢和資料背後的含義，或建立高度相關的推薦系統。結合語義向量搜尋與結構化篩選，以找到概念上相似但同時符合特定條件的項目（例如：在特定價格範圍內找到相似產品）。
為情境感知 AI 代理提供動力： 為 AI 代理提供長期記憶和檢索大量相關資訊的能力。Weaviate 實現了可擴展、情境感知的代理工作流程，使其能夠根據您的企業知識庫進行學習、適應並做出明智的決策。
為何選擇 Weaviate？
Weaviate 專為作為 AI 原生資料庫而打造，為開發人員和資料專業人員提供獨特的優勢：
AI 原生設計： 不同於為向量而改寫的傳統資料庫，Weaviate 的核心設計將向量儲存和處理與物件資料深度整合，並包含 AI 特定功能，例如開箱即用的向量化模組，以及與大型語言模型 (LLMs) 和 AI 框架的整合。
彈性與開放性： 作為一個開源平台，Weaviate 提供透明度和控制權。其模組化架構和廣泛的整合使您能夠選擇最符合您需求的模型、服務和部署環境。
開發者體驗： Weaviate 專注於透過 GraphQL API、清晰的文件、快速入門指南，以及旨在加速您從原型開發到生產部署過程的工具等功能，簡化 AI 應用程式的開發。
結論
Weaviate 提供穩固、彈性且高效能的基礎，是建構由智慧搜尋和資料檢索驅動的進階 AI 原生應用程式所必需的。透過獨特地結合向量與物件儲存、生產級功能、廣泛整合和一個支援性社群，Weaviate 賦能您將創新的 AI 想法付諸實現。
探索 Weaviate 如何加速您的 AI 開發旅程。
More information on Weaviate
Launched
2022-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$ 25 /mo
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Plausible Analytics,Font Awesome,Netlify,KaTeX,Atom,RSS,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Weaviate was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-22.
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