What is AnalyticBridge?
還在費力應付分散的資料來源,或是試圖理解複雜的試算表嗎?Analytic Bridge 為您的團隊提供一個統一的 AI 資料工作區,旨在簡化您探索商業或科學資料的方式、管理分析見解,並有效地協作。無論您需要透過簡單提問快速獲得解答,還是想使用程式碼建立複雜的分析,此平台都能滿足您的需求,協助您聰明且有效率地釋放資料的潛力。
推動您分析的關鍵功能
💬 與您的資料聊天: 以自然語言提問關於您資料集的問題。無需編寫複雜的查詢,即可獲得即時解答、摘要和初步見解。
📊 即時產生視覺化圖表: 從您的資料自動建立富有洞察力的圖表。這有助於您快速發現趨勢、識別模式,並以視覺方式傳達發現。
💻 整合 SQL 和 Python: 在平台內直接產生、完善和執行 SQL 查詢或 Python 腳本。當您需要更多控制權時,這允許進行更深入、客製化的分析。
🔗 使用互動式 Notebook 構建: 在單一、相互連接的文件中,結合文字描述、即時查詢 (SQL)、程式碼 (Python) 和視覺化圖表。資料在各步驟之間自動流動——更新查詢,下游結果和圖表會立即重新整理。
🤖 獲得 AI 驅動的指導: 認識 Anaya,您的內建 AI 分析助理。Anaya 提供建議、協助產生程式碼、解釋複雜的資料點,並引導您進行更有效的分析。
📄 輕鬆建立報告: 只需單擊一下,即可將您的分析(包含互動式視覺化圖表和即時資料連線)編譯成專業報告,並準備好與利害關係人分享。
團隊如何使用 Analytic Bridge
想像以下情境:
優化行銷支出: 您的行銷團隊上傳了最近的行銷活動資料。使用「與資料聊天」功能,他們快速提問:「上季哪個管道的轉換率最高?」為了獲得更精細的視圖,團隊成員使用 SQL 儲存格按地區區隔頂級管道客戶,然後使用 Python 儲存格將此細分視覺化——所有操作都在一個共享 Notebook 中完成,從而加快了協作決策。
簡化財務審查: 一位財務分析師將 Analytic Bridge 連接到公司的銷售資料庫。他們使用 SQL 提取季度收入數字,使用 Python 比較同比增長,並產生圖表來說明與目標的績效。Anaya 透過建議不同的方式來視覺化利潤率趨勢來提供協助。最終的互動式報告可以輕鬆共享,以供季度業務審查。
加速研究發現: 一個研究團隊分析來自大型試算表的實驗資料。在互動式 Notebook 中,他們使用 Python 進行初始資料清理,使用 SQL 查詢對處理後的資料執行統計測試,並即時視覺化變數之間的相關性。團隊成員直接在共享工作區內新增評論並協同完善分析。
您的資料洞察中心樞紐
Analytic Bridge 提供一個靈活且協作的環境,專為滿足您團隊的資料分析需求而客製化。透過將直觀的基於聊天的探索與強大的編碼工具、AI 協助和簡單的報告相結合,它使您的團隊能夠更有效率地將原始資料轉化為有意義、可執行的見解。減少花在工具上的時間,而將更多時間用於發現。





