Ell VS Vellum

讓我們透過對比Ell和Vellum的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Ell和Vellum中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Ell

Ell
Ell 是一個 Python 函式庫,專注於大型語言模型 (LLM) 的提示工程。將提示視為函數,具備自動版本控制和多模態支援等功能。賦能 LLM 應用程式。

Vellum

Vellum
Vellum 提供快速實驗、回歸測試、版本控制和可觀察性功能,簡化原型到生產轉換。

Ell

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Note Taking,Data Analysis

Vellum

Launched 2023-01
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,jQuery,OpenGraph
Tag Workflow Automation,Software Development,Data Science

Ell Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Vellum Rank/Visit

Global Rank 101827
Country United States
Month Visit 547024

Top 5 Countries

26.32%
7.8%
4.06%
3.45%
3.18%
United States India Germany Brazil United Kingdom

Traffic Sources

2.48%
0.69%
0.08%
7.41%
53.49%
35.84%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Ell and Vellum, you can also consider the following products

PromptTools - PromptTools 是一個開放原始碼平台,協助開發者透過實驗、評估和回饋來建構、監控及改進大型語言模型 (LLM) 應用程式。

SysPrompt - SysPrompt 是一個整合式平台,旨在簡化大型語言模型 (LLM) 提示詞的管理、測試和優化。它是一個協作環境,團隊成員可以即時協同作業,追蹤提示詞版本,執行評估,並在不同的 LLM 模型上進行測試——所有這些功能都整合於單一平台。

PromptLayer - 精簡大語言模型提示工程。PromptLayer 於單一平台整合管理、評估與可觀測性功能。更快打造卓越 AI。

PromptML - 使用 PromptML,將 AI 提示詞寫成結構化、可版本控制的程式碼。為您的提示詞工作流程導入工程思維與規範,打造可擴展、穩定一致的 AI 應用程式。

Composable Prompts - 打造、測試和部署由大型語言模型驅動的任務和 API 的首要平台。立即提升您的人工智慧解決方案。

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