LMCache VS VLLM

讓我們透過對比LMCache和VLLM的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在LMCache和VLLM中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

LMCache

LMCache
LMCache 是一個開源的知識傳遞網路 (KDN),透過最佳化資料儲存和擷取來加速 LLM 應用程式。

VLLM

VLLM
LLM 的高通量及記憶體用量有效推論與服務引擎

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

VLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LMCache and VLLM, you can also consider the following products

GPTCache - ChatGPT 和各種大型語言模型 (LLM) 擁有令人難以置信的多功能性,可以開發廣泛的應用程式。

LazyLLM - LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案,從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新,而非繁瑣的工程細節。

Supermemory - Supermemory 賦予您的 LLM 長期記憶。有別於過往的無狀態文字生成模式,LLM 現在能從您的檔案、對話紀錄與工具中,精準地提取所需資訊,讓回應更為連貫、符合情境,且充滿個人色彩。

LM Studio - LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式,讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型(LLM)。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式,讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型,並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。

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